کاربرد هوش مصنوعی برای شناسایی فاکتورهای مهم در پرآوری پایه های رویشی پسته

دستیابی به دستورالعمل موفق در ریزازدیادی پسته نیازمند تعیین اهمیت ترکیبات محیط کشت می باشد. هدف از انجام این آزمایش بررسی تاثیر ترکیبات محیط کشت های MS و POM روی نرخ پرآوری پایه های رویشی پسته بود. بدین منظور با استفاده از تلفیق DoE و منطق نروفازی ضمن کاهش تعداد تیمارهای مورد نیاز از ۶۲۵۰ به ۶۵ ، از ۲۵ فاکتور مختلف ، تاثیر معنی دار ژنوتیپ به همراه برخی یونهای NH۴+)، K+، Na+، Mg۲+، Mn۲+، Cu۲+، EDTA-، Cl- و (MoO۴۲- روی نرخ نوساقه زایی و رشد طولی نوساقه شناسایی شد.