Fuzzy Clustering Approach Using Data Fusion Theory and its Application To Automatic Isolated Word Recognition
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 16، شماره: 4
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-16-4_002
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1400
چکیده مقاله:
In this paper, utilization of clustering algorithms for data fusion in decision level is proposed. The results of automatic isolated word recognition, which are derived from speech spectrograph and Linear Predictive Coding (LPC) analysis, are combined with each other by using fuzzy clustering algorithms, especially fuzzy k-means and fuzzy vector quantization. Experimental results show that the proposed algorithms have better performance, compared to classical clustering.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
P. Eslambolchi
Electerical Engineering, Sharif University of Technology
Reza HoseinNezhad
Engineering and IOndustrial Sciences, Swinburne University of Technology
B. Moshiri
Electerical Engineering, University of Tehran