تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 302
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_047
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
چکیده مقاله:
بیماری پارکینسون یکی از مهم ترین بیماری های سیستم عصبی است که به دلیل انحطاط نورون های دوپامینرژیک در جسم سیاه مغز رخ می دهد. از آنجایی که این بیماری درمان قطعی ندارد، بنابراین تشخیص کلینیکی و به موقع آن می تواند در کند نمودن سیر پیشرفت بیماری و ارائه راهکارهای کنترلی برای بهبود کیفیت زندگی بیماران نقش اساسی ایفا کند. یکی از چالش های اصلی در زمینه تشخیص، ارائه روشی غیرتهاجمی، کم هزینه و قابل اعتماد است. بدین منظور در این مطالعه از تحلیل سیگنال الکتروانسفالوگرام به عنوان یک مشخصه کم هزینه و غیرتهاجمی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر مبنای استخراج اطلاعات فرکانسی سیگنال به کمک تبدیل والش و محاسبه مجموعه ای از ویژگی ها مانند ویژگی های آماری پایه، ویژگی های آماری مرتبه بالا، معیارهای تکانش و آنتروپی از ضرایب استخراج شده است. در انتها برای ارزیابی قدرت تفکیکی روش ارائه شده، ماتریس ویژگی ها با استفاده از ماین بردار پشتیبان و k نزدیک ترین همسایگی به منظور تفکیک بیماران مبتلا به پارکینسون از گروه سالم پردازش شدند. قابلیت تشخیص روش با استفاده از داده های الکتروانسفالوگرام ۲۸ فرد سالم و ۲۸ بیمار مبتلا به پارکینسون در حین انجام تکلیف یادگیری-تقویتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که روش پیشنهادی قادر است با استفاده از ویژگی آنتروپی، ماشین بردار پشتیبان و kنزدیک ترین همسایگی بیماری پارکینسون را به ترتیب با صحت بالای ۹۵ / ۹۹ % و ۹۸ / ۹۹ % مورد تشخیص قرار دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسمین اعزازی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند
پیوند قادریان
استادیاردانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند