حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

موضوع کنترل و استفاده از تصاویر در دنیای امروز بسیار اهمیت دارد، با گسترش تکنولوژی های تصویربرداری همچنان نیاز است علوم کامپیوتری انسان را در تشخیص و مدیریت تصاویر یاری دهند، در این پژوهش با استفاده از روشی نوین در حذف نویز از تصویر به نام BRDNet در حوزه یادگیری عمیق ، تلاش شده به شاخه خاصی از تصاویر پزشکی پرداخته شود و بنابرین حذف نویز موجود در تصاویر MRI مطالعه شده است. نتایج در این پژوهش نشان می دهد که روش BRDNet توانایی حذف نویز بالایی در خصوص تصاویر اسکن مغزی در مقایسه با سایر روش های حذف نویز به روز اخیر از جمله BM۳D و CNN-RL و.. دارد. این کارآمدی در حذف نویز با سیگمای ۲۵ نسبت به سایر سیگماها با نتیجه ی PSNR میانگین ۱۳، ۳۵ و SSIM میانگین ۰.۹۳ قابل ملاحظه می باشد.