طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو

یکی از پارامترهای مهم در ساخت بتن، میزان اسلامپ آن است. در مواردی که تراکم میلگرد در عضو بتنی زیاد باشد ممکن است ویبره کردن بتن کارایی لازم را نداشته باشد. در اینگونه موارد استفاده از بتن با کارایی و اسلامپ بالا توصیه می شود. میزان اسلامپ تابعی از نسبت آب به سیمان، مصالح ریز و درشت دانه و سایر مصالح تشکیل دهنده بتن توانمند نظیر سرباره کوره و خاکستر بادی و همچنین فوقروان کننده است. لذا اسلامپ بتن تابعی غیرخطی از متغیرهای مذکور است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی تشخیص الگو (Pattern Recognition) نیاز یا عدم نیاز به ویبره بتن در عضو بتنی بر اساس متغیرهای ورودی تعیین می شود. نتایج تشخیص طبقه بتن بر اساس مدل شبکه عصبی بیانگر توانایی این روش برای طبقه بندی بتن در دو کلاس مذکور است.