کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,848

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCIT01_058

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

امروزه سیستمهای تشخیص نفوذی که براساس سیستمهای فازی تولید می شوند بسیار مورد توجه محققان هستند خصوصیات ذاتی سیستمهای فازی از قبیل توانایی تعامل با داده های غیردقیق و ابهام آمیز از آنها کاندیدهای مناسبی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ می سازند دراین مقاله سعی شده است کاربرد سیستمهای فازی در طراحی سیستم های تشخیص نفوذ مرور شود دراین راستا تعامل و همکاری سیستمهای فازی با شبکه های عصبی و الگوریتمهای تکاملی بررسی شده است روند طراحی سیستمهای استنتاج قانون مندی که توسط روالهای اتوماتیک از دادههای آموزشی طراحی می شوند نیز مورد بررسی قرارگرفته و تحقیقات انجام شده درهر زمینه خلاصه با یکدیگر مقایسه شده است.

نویسندگان

مهران امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

مهدی افتخاری

استادیار دانشگاه باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D.E. Denning, An intrusion detection model, IEEE Transactions _ Software ...
  • H. Debar, M. Dacier, A. Wespi, Towards a taxonomy of ...
  • J.E. Dickerson, J.A. Dickerson, Fuzzy network profiling for intrusion detection, ...
  • A. Abraham, R. Jain, Soft computing models for network intrusion ...
  • A. Abraham, R. Jain, J. Thomas, S.Y. Han, D-SCIDS: distributed ...
  • K.-C. Lee, L. Mikhailov, Intelligent intrusion detection system, in: Proceedings ...
  • C. Zheng, L. Chen, FCBI-an efficient user-friendly classifier using fuzzy ...
  • A. El-Semary, J. Edmonds, J. Gonzalez, M. Papa, A framework ...
  • S.-B. Cho, Incorporating soft computing techniques into a probabilistic intrusion ...
  • J. Tian, Y. Fu, Y. Xu, J. ling Wang, Intrusion ...
  • A.N. Toosi, M. Kahani, A new approach to intrusion detection ...
  • S.M. Bridges, R.B. Vaughn, Intrusion detection via fuzzy data mining, ...
  • C. Kuok, A. Fu, M. Wong, Mining fuzzy association rules ...
  • H. Mannila, H. Toivonen, Discovering generalized episodes using minimal Occurences ...
  • B. Zhang, Internet intrusion detection by autoassociative neural network, in: ...
  • A. Hofmann, C. Schmitz, B. Sick, Intrusion detection in computer ...
  • R. Alshammari, S. Sonamthiang, M. Teimouri, D. Riordan, Using neuro-fuzzy ...
  • B. Kosko, Fuzzy cognitive maps, International Journal of Man-Machine Studies ...
  • J. Xin, J.E. Dickerson, J.A. Dickerson, Fuzzy feature extraction and ...
  • A. Siraj, S.M. Bridges, R.B. Vaughn, Fuzzy cognitive maps for ...
  • M. Abadeh, H. Mohamadi, J. Habibi, Design and analysis of ...
  • J. Go mez, D. Dasgupta, Evolving fuzzy classifiers for intrusion ...
  • نمایش کامل مراجع