برآورد پارامترهای ژنتیکی اثرات مستقیم و مادری صفات رشد در گوسفند سنگسری با استفاده از روش نمونه گیری گیبس
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-8-2_015
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1400
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر به منظور برآورد اجزای (کو)واریانس و پارامتر های ژنتیکی وزن بدن در سنین مختلف گوسفند نژاد سنگسری انجام گرفت. در این مطالعه از داده های گله های تحت پوشش ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد سنگسری واقع در شهرستان دامغان که طی سال های ۱۳۶۶ تا ۱۳۸۷ جمع آوری شده، استفاده گردید. اطلاعات مورد استفاده شامل ۹۷۰۷ رکورد وزن تولد، ۸۵۲۴ رکورد وزن از شیرگیری و ۳۸۹۴ رکورد وزن شش ماهگی بودند. آنالیز عوامل محیطی موثر بر این صفات توسط رویه GLM با استفاده از نرم افزار آماری SAS انجام شد. عوامل محیطی سال تولد، جنس بره، تیپ تولد و سن مادر هنگام زایش بر تمام صفات معنی دار بودند و به عنوان اثرات ثابت و سن دام هنگام وزن کشی به عنوان متغیر کمکی وارد مدل شدند. برآورد پارامتر های ژنتیکی با شش مدل مختلف حیوانی و با روش آماری بیزی، مبتنی بر نمونه گیری گیبس با استفاده از نرم افزار MTGSAM انجام شد. تعداد دوره های نمونه گیری گیبس ۲۰۰۰۰۰ دوره انتخاب شد و در هر آنالیز ۲۰۰۰۰ دوره اول به عنوان دوره های سوخته و همچنین فواصل نمونه گیری ۱۰۰ انتخاب گردید. مدل های مختلف برازش شده و معنی داری مدل ها با شاخص معیار اطلاعات آکایکی (AIC) مورد آزمون قرار گرفت. وراثت پذیری مستقیم با مناسب ترین مدل برازش شده برای وزن تولد (مدل ۲)، از شیرگیری (مدل ۵) و شش ماهگی (مدل ۲) به ترتیب برابر ۳۵/۰، ۱۸/۰ و ۲۱/۰ محاسبه شد. مقدار وراثت پذیری مادری برای وزن از شیرگیری ۰۷/۰ برآورد گردید. با توجه به بالا بودن ضریب وراثت پذیری وزن تولد نسبت به سایر صفات مورد مطالعه، بهینه سازی صفت به واسطه انتخاب می تواند در این صفت بازدهی بالاتری داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره یوسفی
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
محمد تقی بیگی نصیری
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
نورالدین مرادی
دانشگاه تهران
مهدی ایمانی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :