مطالعه ساختار شجره و اثرات ناشی از افت همخونی بر صفات رشد در گوسفندان بومی استان لرستان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-7-2_011
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1400
چکیده مقاله:
هدف از مطالعه حاضر بررسی شجره و افت همخونی بر صفات رشد در گوسفند لری می باشد. برای انجام پژوهش حاضر از اطلاعات شجره و رکوردهای مرتبط با صفات رشد شامل وزن تولد، وزن شیرگیری، وزن شش ماهگی و وزن نه ماهگی ۶۴۴۰ راس بره حاصل از ۲۷۳ راس قوچ و ۱۹۵۵ راس میش که طی سال های ۱۳۸۰ تا ۱۳۸۹ از مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان جمع آوری شده بود، استفاده گردید. تجزیه شجره از برنامه Pedigree ، برآورد ضریب همخونی از برنامه CFC و برای محاسبه میزان تابعیت صفات از همخونی، از نرم افزار WOMBAT استفاده گردید. در کل جمعیت تعداد حیوانات همخون ۲۱۲۶ دام بودند که ۳۳ درصد گله را شامل می شد. میانگین ضریب همخونی کل جمعیت ۶۹/۰ درصد و میانگین ضریب همخونی جمعیت همخون ۲۴/۲ درصد برآورد گردید. روند تغییرات سالیانه ضریب همخونی ۲۱/۰ درصد بود که به لحاظ آماری معنی دار می باشد. کمترین و بیشترین مقدار همخونی به ترتیب صفر و ۸۵/۲۶ درصد محاسبه شد. پایین بودن ضریب همخونی گله می تواند ناشی از نامعلوم بودن شجره برخی حیوانات، نوسانات مدیریتی و تا حدی ممانعت از آمیزش خویشاوندان نزدیک باشد. اثر همخونی در جمعیت گوسفندان لری با استفاده از مدل های حیوانی مناسب برای هر صفت تولیدی بررسی شد. با افزایش هر یک درصد افزایش در همخونی، وزن تولد ۴ گرم، وزن شیرگیری ۳/۲۰ گرم، شش ماهگی ۲۴۷ گرم و نه ماهگی ۵/۴ گرم کاهش پیدا کرده است. استفاده از یک برنامه آمیزش مستقیم تحت کنترل در گله حاضر می تواند جایگزینی مناسب برای حفظ سطح همخونی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا یگانه پور
دانشگاه رامین خوزستان
هدایت الله روشنفکر
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
جمال فیاضی
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
میر حسن بیرانوند
مرکزتحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان
محمد قادرزاده
علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :