بررسی صحت ارزش اصلاحی پیشبینی شده در مرغان بومی خراسان برای صفت وزن بدن در سن هشت هفتگی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-7-2_012
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1400
چکیده مقاله:
در هر برنامه اصلاحنژادی هدف آن است که ارزش اصلاحی حیوانات، با دقت و صحت بالایی پیشبینی گردد تا بر اساس آن بتوان بهبود ژنتیکی قابل ملاحظهای را در طول زمان برای صفات مورد نظر، ایجاد نمود. هدف از این تحقیق، بررسی صحت ارزش اصلاحی پیشبینی شده در مرغان بومی خراسان برای صفت وزن بدن در سن هشت هفتگی بود. دادههای مورد استفاده، تعداد ۴۷۰۰۰ رکورد وزن بدن متعلق به ۴۷۰۰۰ جوجه (نتاج ۷۵۳ خروس و ۵۱۵۴ مرغ)، جمعآوری شده طی هفت نسل (۱۳۹۱-۱۳۸۵) بود. مدل آماری مورد استفاده برای آنالیز دادهها، یک مدل حیوانی بود، که در آن گروه همزمان نسل - هچ - جنس، متغیر کمکی وزن جوجه در سن یک روزگی، و اثرات تصادفی ژنتیکی افزایشی مستقیم و مادری گنجانده شدند. مدل مزبور بر دادهها توسط نرمافزار DMU برازش داده شد. وراثتپذیری مستقیم و مادری صفت وزن بدن در سن هشت هفتگی به ترتیب ۴۳۸۷/۰ و ۰۴۸۳/۰ برآورد گردید. میانگین ارزش اصلاحی مستقیم و مادری به ترتیب ۶۵/۷۶ و ۹۱/۷- گرم و میانگین صحت ارزیابی ژنتیکی (مستقیم و مادری) به ترتیب ۷۴۱/۰ و ۴۲۷/۰ بود. برآورد روند ژنتیکی برای صفت وزن بدن در هفته هشتم و بر اساس ارزش اصلاحی مستقیم و مادری به ترتیب ۳۴۴/۱ ± ۹۵۱/۲۶ گرم و ۱۹۹/۰± ۲۵۲/۲- گرم به دست آمد. روندهای مزبور به لحاظ آماری معنیدار بودند. از آنجا که صحت انتخاب یکی از اجزای مهم اثرگذار بر میزان پیشرفت ژنتیکی صفات محسوب میگردد، لذا بر اساس نتایج تحقیق حاضر، نتیجهگیری میشود که در رابطه با صفت وزن بدن در سن هشت هفتگی مرغان بومی خراسان، انتخاب ژنتیکی، با صحت نسبتا بالایی اجرا گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه قربانی
دانشگاه بیرجند- دانشکده کشاورزی
همایون فرهنگ فر
دانشگاه بیرجند-دانشکده کشاورزی
نظر افضلی
دانشگاه بیرجند- دانشکده کشاورزی
محمد ابراهیم نویدی زاده
سازمان جهاد کشاورزی خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :