افزایش میزان بیان ژن Sox۲ در سلول های فیبروبلاست گاوی با استفاده از TALE-TFs
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 253
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-7-1_009
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1400
چکیده مقاله:
ژن Sox۲ کد کننده یک فاکتور رونویسی موثر در ایجاد و پایداری خاصیت چند توانی سلول های بنیادین پستانداران می باشد. در این مطالعه توانایی Transcription Activator Like-Effector Transcription Factors (TALE-TFs) جهت افزایش بیان اندوژنوس ژن Sox۲ در سلول های فیبروبلاست گاوی مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور در ابتدا ۳۲۰ جفت باز از منطقه پروموتری ژن Sox۲ گاوی توالی یابی شد و در ادامه این توالی با اطلاعات ژنوم انسان موجود در بانک جهانی ژن مقایسه شد. هم ردیفی توالی های به دست آمده نشان داد که این منطقه دارای مشابهت ۴۴/۹۳ درصد با منطقه پروموتری ژن Sox۲ انسانی است. لذا با توجه به شباهت موجود توالی ها، از یک Sox۲-TALE-TF که قبلا جهت افزایش بیان ژن Sox۲ در سلول های انسانی استفاده شده بود برای تست فعالیت TALE-TF ها در سلول های فیبروبلاست گاوی استفاده گردید. جهت اندازه گیری میزان فعالیت TALE-TF ها در سلول های فیبروبلاست گاوی از آنالیز بیان ژن (qRT-PCR) و یک سیستم گزارشگر رنگ فلورسنت mCherry تحت کنترل پروموتر minCMV استفاده گردید. بررسی عکس های میکروسکوپ فلورسنت نشان داد که پروموتر minCMV در سلول های فیبروبلاست گاوی به شکل کاملا قوی عمل می کند و به عنوان یک گزارشگر برای فعالیت TALE-TF ها قابل استفاده نیست. آنالیز نتایج بیان ژن Sox۲ گاوی با استفاده از تکنیک qRT-PCR نشان داد که بیان ژن Sox۲ در سلول های فیبروبلاست گاوی ترانسفکت شده با Sox۲-TALE-TF به میزان ۵۲۹/۳ برابر افزایش داشته است. نتایج این تحقیق نشان داد که TALE-TF ها به عنوان فاکتور های رونویسی مصنوعی می توانند جهت افزایش بیان اندوژنوس ژن ها در سلول های گاوی به کار برده شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسمن شمشیرگران
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
مجتبی طهمورث پور
دانشگاه فردوسی مشهد
حسام دهقانی
دانشکده دامپزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا نصیری
ددانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :