ارائه سیستم ترکیبی تشخیص حملات DDoS در شبکه های نرم افزار محور با رای گیری از عملکرد الگوریتم های طبقه بندی

امروزه با گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری و اینترنت، مدیریت این شبکه ها با مشکلات زیادی روبرو شده است معماری شبکه های مبتنی بر نرم افزار با جداسازی لایه کنترلی و داده توانسته قابلیت برنامه ریزی، انعطاف پذیری و پویایی را برای پشتیبانی از نیاز شبکه-های جدید ایجاد نماید این معماری پیشنهادی، به عنوان راهکاری برای شبکه های آینده مورد توجه محققان دانشگاهی و صنعتی قرار گرفتهاست با این حال ، باید توجه داشت که معماری شبکه نرم افزار محور نیز از همان مسائل امنیتی که در مورد شبکه های رایج مطرح است، رنجمی برد به عنوان مثال ، یکی از ضعف های معماری نرم افزار محور مربوط به آسیب پذیری بالای آن در برابر حملات منع سرویس توزیع شده و سایرموارد مشابه به آن می باشد در این تحقیق، به منظور مقابله با حملات منع سرویس توزیع شده ، یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر یادگیریماشین و با رای گیری از عملکرد الگوریتم های طبقه بندی شده ارائه شده است. الگوریتم های یادگیری ماشین بردار پشتیبان، k نزدیکترینهمسایه و درخت تصمیم می باشد در نهایت از خروجی سه روش مذکور رای گیری به عمل می آید نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادینشان می دهد که این روش در مقایسه با روش های دیگر در برابر حملات منع سرویی توزیع شده مقاوم بوده و کارایی آن مناسب می باشد.