Ecosystem Services Assessment of Geosites in the Seridó Aspiring UNESCO Geopark Area, Northeast Brazil
محل انتشار: مجله تحقیقات زمین شناسی، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GCRK-5-1_002
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
چکیده مقاله:
Over the course of the Earth’s history, the development of geodiversity has allowed the establishment of biotic diversity on our planet. Just as biodiversity is the subject of studies and protection actions, abiotic nature also needs to be conserved and used more sustainably. One of the ways to do this is to delimit areas where there are elements of high importance, either for the ecosystem, for science, or for human beings. These areas, with important geoheritage, can define geoparks. An example of a Brazilian project in such an area is the Seridó Aspiring UNESCO Geopark, the focus of this study, located in the interior of Rio Grande do Norte – Northeast Brazil. It encompasses six municipalities with a notable geodiversity, ranging from the Riacian to the Quaternary. As a way of highlighting the importance of the abiotic elements of this region, an evaluation of local geosites was carried out according to a approach concerning ecosystem services. It was observed that the ۲۱ geosites that are part of the present proposal are associated with ۲۰ goods and ecosystem services of an abiotic nature; this underlines the importance of protecting these places, both for the ecosystem and for human beings.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Matheus Silva
Graduate Program in Geology, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Kátia Mansur
Institute of Geosciences, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Marcos Nascimento
Department of Geology, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Rio Grande do Norte, Brazil
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :