محاسبه دز جذبی در ماده معادل بافت ریه و مقایسه آن با پیش بینی برنامه طراحی درمان مبتنی بر الگوریتم پیچش مخروط های فروریخته
محل انتشار: فصلنامه سنجش و ایمنی پرتو، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-8-3_003
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
چکیده مقاله:
پرتودرمانی خارجی به عنوان بخشی از درمان بسیاری از سرطان ها می باشد. با توجه به اینکه امکان اندازه گیری دز جذبی در حین پرتودهی در بدن بیمار وجود ندارد، همواره بررسی صحت و دقت الگوریتم های درمانی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این پژوهش بررسی صحت محاسبات طراحی درمان مبتنی بر الگوریتم پیچش مخروط های فروریخته Collapsed Cone Convolution (CCC) در بافت ریه می باشد. در این پژوهش میزان بار تولید شده در حجم حساس اتاقک یونش PTW-۳۰۰۱۳ در حالی که اتاقک در فانتوم آب و ماده معادل ریه قرار داشته باشد و تحت تابش فوتون MV ۶ شتاب دهنده Primus قرار گیرد با استفاده از کد MCNP محاسبه و در هر دو حالت نیز اندازه گیری شد و به این ترتیب صحت محاسبات تایید گردید. در ادامه میزان دز جذبی در فانتوم ماده معادل ریه به ازای MU ۲۰۰ پرتودهی محاسبه شد که برابر با cGy ۹۹/۱۵۴ به دست آمد. این در حالی است که محاسبات طراحی درمان مبتنی بر الگوریتم CCC میزان دز جذبی را به ازای همین میزان پرتودهی cGy ۹۸/۱۶۳ برآورد می کند که اختلافی بیش از %۵/۵ بین محاسبات و برنامه طراحی درمان وجود دارد. همچنین اندازه گیری هایی با استفاده از دزیمترهای ترمولومینسانس GR-۲۰۰ در عمق های مختلف از فانتوم انجام شد که در این حالت نیز اختلاف بین اندازه گیری ها و محاسبات طراحی درمان در حدود %۱۴ برآورد گردید. لذا با توجه به مقدار توصیه شده توسط ICRU می توان نتیجه گیری کرد که این الگوریتم جهت طراحی درمان در بافت هایی از بدن که چگالی کمتر از آب داشته باشند از دقت کافی برخوردار نیست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا تیموری خندان
Islamic Azad University Hamedan Branch
صدیقه کاشیان
AEOI
پیمان رضائیان
AEOI
محبوبه علم الهدی
Iran University of Medical Science
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :