کنترل غیرمتمرکز مبدل های دوطرفه در یک ریزشبکه DC متصل به شبکه به منظور افزایش پایداری سیستم به کمک الگوریتم ژنتیک- عصبی

از آنجا که مبدل­های قدرت دوطرفه قابلیت عبور از خطا را دارند، به کارگیری آنها باعث بهبود قابلیت اطمینان سیستم می شود. بنابراین، ساختار مبدل­های قدرت دوطرفه موازی، برای ریزشبکه DC متصل به شبکه اتخاذ شده است. میان مبدل های قدرت دوطرفه موازی، جریان گردشی وجود دارد که ظرفیت کلی سیستم را محدود می کند و می تواند به دستگاه های سوئیچینگ آسیب برساند. برای حل این مسئله، در این مقاله مکانیزم تولید جریان گردشی در سمت AC، هنگامی که چندین مبدل قدرت دوطرفه به صورت موازی با هم کار می­کنند، با در نظر گرفتن تاثیر بارهای توان ثابت توسط استراتژی دروپ Pdc-vdc۲-f   مورد توجه قرار گرفت تا اشتراک گذاری توانDC  و انطباق پذیری با فرکانس شبکه انجام شود. ضرایب PI کنترلر مبدل های قدرت توسط الگوریتم ژنتیک آنلاین و شبکه عصبی بهینه شد و با شرایط سیستم به روزرسانی گردید. هر دو رابطه پایدار و دینامیکی بینPdc  و vdc۲  خطی هستند و بارهای توان ثابت قطب های ناپایدار را برای سیستم ایجاد نمی­کنند. نتایج مقایسه شده با کنترل دروپ idc-vdc  متداول نشان می دهد استراتژی پیشنهادی Pdc-vdc۲-f می­تواند کنترل توانdc  و پایداری سیستم را افزایش دهد که باعث افزایش دینامیک تنظیم ولتاژ dc می شود.