شبیه سازی الگوی آبشستگی در مجاورت سرریزهای سنگی با استفاده ماشین آموزش نیرومند خارج از محدوده
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 25، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-25-4_019
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401
چکیده مقاله:
در این مطالعه، عمق حفره آبشستگی در پائین دست سرریزهای سنگی با شکل های مختلف J، I، U و W توسط یک روش نوین هوش مصنوعی تحت عنوان ماشین آموزش نیرومند خارج از محدوده (ORELM) شبیه سازی شد. داده های مشاهداتی به دو دسته آموزش (۷۰ درصد) و تست (۳۰ درصد) تقسیم شدند. سپس تابع فعال سازی بهینه برای شبیه سازی عمق آبشستگی در پائین دست سرریزهای سنگی انتخاب شد. در ادامه، با استفاده از پارامترهای ورودی که شامل نسبت طول سازه به عرض کانال (b/B)، عدد فرود تراکمی (Fd)، نسبت اختلاف عمق جریان بالادست و پائین دست سازه به ارتفاع سازه (Δy/hst) و فاکتور شکل سازه (φ)، یازده مدل مختلف ORELM برای تخمین عمق آبشستگی توسعه داده شدند. با انجام یک تحلیل حساسیت، مدل برتر و موثرترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. مدل برتر مقادیر آبشستگی ها را توسط پارامترهای بدون بعد b/B, Fd, Δy/hst شبیه سازی کرد. برای این مدل، مقادیر ضریب همبستگی (R)، شاخص عملکرد (VAF)و ضریب نش (NSC) برای مدل برتر در شرایط تست به ترتیب مساوی با ۰/۹۵۶، ۹۱/۳۷۸ و ۰/۹۰۸ بدست آمدند. همچنین، پارامترهای بدون بعد b/B, Δy/hst به عنوان موثرترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. همچنین، نتایج مدل برتر با مدل ماشین آموزش نیرومند نیز مقایسه شدند که مدل ORELM دقت بیشتری داشت. علاوه بر این، تحلیل عدم قطعیت نشان داد که مدل ORELM مقادیر آبشستگی ها را بیشتر از واقعیت تخمین زد. در ادامه، برای مدل برتر، یک تحلیل حساسیت مشتق نسبی (PDSA) اجرا گردید.
کلیدواژه ها:
Cross-vane structures ، Scour ، Outlier robust extreme learning machine ، Uncertainty analysis ، Partial derivative sensitivity analysis ، سرریزهای سنگی ، آبشستگی ، ماشین آموزش نیرومند خارج از محدوده ، تحلیل عدم قطعیت ، تحلیل حساسیت مشتق نسبی
نویسندگان
امیر حسین عظیمی
Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
سعید شعبانلو
Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
فریبرز یوسفوند
Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
احمد رجبی
Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
بهروز یعقوبی
Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :