کاربردهای یادگیری ماشین در طراحی و ساخت سلول های خورشیدی پلیمری
محل انتشار: فصلنامه بسپارش، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 406
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BSPR-11-4_005
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1401
چکیده مقاله:
امروزه نیاز روزافزون به مصرف انرژی به دلیل توسعه جوامع انسانی، امری اجتناب ناپذیر است. با توجه به محدودیت منابع انرژی کره زمین و همچنین ایجاد آلودگی های زیست محیطی ناشی از مصرف سوخت های فسیلی، استفاده از انرژی خورشیدی به عنوان یک انرژی پاک ضرورتی انکارناپذیر است. استفاده از مبدل های فوتوولتایی (سلول های خورشیدی) از راهکارهای موثر برای استفاده بهینه از این منبع عظیم انرژی است. تاکنون پژوهش های متعددی درباره طراحی، ساخت و بهینه سازی سلول های خورشیدی انجام شده است. در حوزه بهینه سازی سلول های خورشیدی، روش های یادگیری ماشین یکی از رویکردهای مفید و مورد استفاده است. یادگیری ماشین به عنوان شاخه جدیدی از حوزه علوم دانشگاهی محسوب می شود که با پردازش داده های موجود، اطلاعات ارزشمند نوینی ارائه می دهد. زمینه های کاربرد یادگیری ماشین در طراحی و ساخت سلول های خورشیدی پلیمری به سه دسته کلی پیش بینی عملکرد سلول خورشیدی، انتخاب مواد مناسب و بهینه سازی فرایندهای ساخت تقسیم بندی شده است. در این نوشتار سعی شده است تا روش های یادگیری ماشین به طور اجمالی معرفی و در ادامه، کاربردهای آن در زمینه طراحی و ساخت سلول های خورشیدی توضیح داده شود. در این نوشتار، باتوجه به مطالعات بسیار انجام شده، مرور مقالات نمایه شده بین المللی معتبر به سال های ۲۰۲۰ و ۲۰۱۹ میلادی محدود شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر یوسفی
پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
محمد علی م نکویی
پژوهشگاه پلیمر
امیرحسین برنجچی
پژوهشگاه پلیمر
مقصود امیری
دانشگاه علامه طباطبایی