New view of fuzzy aggregations. Part III: extensions of the FPOWA operator in the problem of political management

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 126

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFEA-2-4_001

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1401

چکیده مقاله:

The Ordered Weighted Averaging (OWA) operator was introduced by Yager [۳۴] to provide a method for aggregating inputs that lie between the max and min operators. In this article we continue to present some extensions of OWA-type aggregation operators. Several variants of the generalizations of the fuzzy-probabilistic OWA operator-FPOWA (introduced by Merigo [۱۳], [۱۴]) are presented in the environment of fuzzy uncertainty, where different monotone measures (fuzzy measure) are used as uncertainty measures. The considered monotone measures are: possibility measure, Sugeno additive measure, monotone measure associated with Belief Structure and Choquet capacity of order two. New aggregation operators are introduced: AsFPOWA and SA-AsFPOWA. Some properties of new aggregation operators and their information measures are proved. Concrete faces of new operators are presented with respect to different monotone measures and mean operators. Concrete operators are induced by the Monotone Expectation (Choquet integral) or Fuzzy Expected Value (Sugeno Integral) and the Associated Probability Class (APC) of a monotone measure. New aggregation operators belong to the Information Structure I۶ (see Part I, Section ۳). For the illustration of new constructions of AsFPOWA and SA-AsFPOWA operators an example of a fuzzy decision-making problem regarding the political management with possibility uncertainty is considered. Several aggregation operators (“classic” and new operators) are used for the comparing of the results of decision making.

نویسندگان

Gia Sirbiladze

Department of Computer Sciences, Tbilisi State University, Georgia.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • de Campos Ibañez, L. M., & Carmona, M. J. B. ...
  • Choquet, G. (۱۹۵۴). Theory of In Annales de l'institut Fourier(Vol. ۵, ...
  • Dubois, D., & Prade, H. (۲۰۰۷). Possibility theory. Scholarpedia, ۲(۱۰), ۲۰۷۴ ...
  • Grabisch, M., Sugeno, M., & Murofushi, T. (۲۰۱۰). Fuzzy measures and ...
  • Kaufman, A., & Gupta, M. M. (۱۹۹۱). Introduction to fuzzy arithmetic. ...
  • Klir, G. J. (۲۰۱۳). Architecture of systems problem solving. Springer Science ...
  • Klir, G. J., & Folger, T. A. (۱۹۸۸). Fuzzy sets: ...
  • Klir, G. J., & Wierman, M. J. (۲۰۱۳). Uncertainty-based information: elements ...
  • Marichal, J. L. (۲۰۰۰). An axiomatic approach of the discrete ...
  • Marichal, J. L. (۲۰۰۰). On Choquet and Sugeno integrals as ...
  • Marichal, J. L. (۲۰۰۰). On Sugeno integral as an aggregation ...
  • Merigo, J. M. (۲۰۱۱). The uncertain probabilistic weighted average and ...
  • Merigó, J. M. (۲۰۱۱). Fuzzy multi-person decision making with fuzzy ...
  • Merigó, J. M., & Casanovas, M. (۲۰۱۱). The uncertain induced ...
  • Merigo, J. M., & Casanovas, M. (۲۰۱۰). The fuzzy generalized ...
  • Sirbiladze, G. (۲۰۱۲). Extremal fuzzy dynamic systems: Theory and applications(Vol. ۲۸). ...
  • Sirbiladze, G. (۲۰۰۵). Modeling of extremal fuzzy dynamic systems. Part ...
  • Sirbiladze, G., & Gachechiladze, T. (۲۰۰۵). Restored fuzzy measures in ...
  • Sirbiladze, G., Ghvaberidze, B., Latsabidze, T., & Matsaberidze, B. (۲۰۰۹). ...
  • Sirbiladze, G., & Sikharulidze, A. (۲۰۰۳). Weighted fuzzy averages in ...
  • Sirbiladze, G., Sikharulidze, A., Ghvaberidze, B., & Matsaberidze, B. (۲۰۱۱). ...
  • Sugeno, M. (۱۹۷۴). Theory of fuzzy integrals and its applications ...
  • Yager, R. R. (۲۰۰۹). On the dispersion measure of OWA ...
  • Yager, R. R. (۲۰۰۷). Aggregation of ordinal information. Fuzzy optimization and ...
  • Yager, R. R. (۲۰۰۴). Generalized OWA aggregation operators. Fuzzy optimization and ...
  • Yager, R. R. (۲۰۰۲). On the evaluation of uncertain courses ...
  • Yager, R. R. (۲۰۰۲). Heavy OWA operators. Fuzzy optimization and decision ...
  • Yager, R. R. (۲۰۰۲). On the cardinality index and attitudinal ...
  • Yager, R. R. (۲۰۰۰). On the entropy of fuzzy measures. IEEE ...
  • Yager, R. R. (۱۹۹۹). A class of fuzzy measures generated ...
  • Yager, R. R. (۱۹۸۸). On ordered weighted averaging aggregation operators ...
  • Yager, R. R., & Kacprzyk, J. (Eds.). (۲۰۱۲). The ordered weighted ...
  • Yager, R. R., Kacprzyk, J., & Beliakov, G. (Eds.). (۲۰۱۱). Recent ...
  • Sirbiladze, G., Badagadze, O., & Tsulaia, G. (۲۰۱۲). New fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع