Spherical fuzzy cross entropy for multiple attribute decision making problems
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 238
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFEA-2-4_004
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1401
چکیده مقاله:
In this paper, we investigate the multiple attribute decision making problems with spherical fuzzy information. The advantage of spherical fuzzy set is easily reflecting the ambiguous nature of subjective judgments because the spherical fuzzy sets are suitable for capturing imprecise, uncertain and inconsistent information in the multiple attribute decision making analysis. Thus, the cross- entropy of spherical fuzzy sets called, spherical fuzzy cross-entropy, is proposed as an extension of the cross-entropy of fuzzy sets. Then, a multiple attribute decision making method based on the proposed spherical fuzzy cross entropy is established in which attribute values for alternatives are spherical fuzzy numbers. In decision making process, we utilize the spherical fuzzy weighted cross entropy between the ideal alternative and an alternative to rank the alternatives corresponding to the cross entropy values and to select the most desirable one(s). Finally, a practical example for enterprise resource planning system selection is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness.
کلیدواژه ها:
spherical fuzzy set ، Spherical fuzzy cross entropy ، spherical fuzzy weighted cross entropy ، enterprise resource planning system selection
نویسندگان
Princy Rayappan
Department of Mathematics, Research Scholar, Nirmala College for Women, Coimbatore, India.
Krishnaswamy Mohana
Department of Mathematics, Research Scholar, Nirmala College for Women, Coimbatore, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :