تشخیص نفوذ هوشمند شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون

سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند تلاش برای دسترسی به اطلاعات، دستکاری اطلاعات، یا غیرقابل اعتماد کردن یا غیرقابل استفاده کردن یک سیستم می باشد. در این مقاله، برای میزان دقت تشخیص نفوذ هوشمند شبکه های کامپیوتری از یک مجموعه داده که شامل ۱۲۵۹۷۳ نمونه می باشد و هر نمونه ۴۱ ویژگی بسیار مهم در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص نفوذ هوشمند شبکه های کامپیوتری از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون استفاده کردیم. الگوریتم طبقه بندی رگرسیون گاهی به نوع خاصی از مدل پارامتریک برای تخمین یک متغیر هدف عددی و گاهی به فرآیند تخمین یک متغیر هدف عددی به طور کلی (در مقابل یک متغیر گسسته) می باشد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص نفوذ هوشمند شبکه های کامپیوتری را ۹۸.۳۷ % افزایش دهیم.