بررسی و مقایسه الگوریتم های Faster R-CNN و YOLO برای شمارش خودکار کانتینرها

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 300

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP12_004

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401

چکیده مقاله:

شمارش تعداد کانتینرهای باری موجود در گمرک ها یک چالش مهم برای مدیریت گمرک ها و تجارت کشور محسوب می شود. در این مقاله ما سه الگوریتم YOLOv۳، YOLOv۴ و Faster R-CNN را بررسی می کنیم و درنهایت بهترین نتیجه را انتخاب و پیشنهاد می دهیم. شمارش خودکار شامل دو فاز است: ۱. فاز تشخیص ۲. فاز شمارش. پس از بررسی سه الگوریتم ذکرشده، با مقایسه پارامترهای دقت و سرعت به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم YOLOv۴ با دقت میانگین ۵۷ درصد دارای بهترین دقت در بین روش های مقایسه شده برای تشخیص و دقت ۶۴ درصد برای شمارش کانتینرهای باری است.

نویسندگان

فاطمه نجمی پوران

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان

پوریا امینایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی