شناسایی تصاویر جعلی ترکیبی با استفاده از یادگیری عمیق

جرم شناسی تصاویر دیجیتال، علمی برای تشخیص اصالت تصویر است. همراه با پیشرفت در پردازش تصاویر دیجیتال و تکنیک های ارتباطات چندرسانه ای، تکنولوژی جرم شناسی تصاویر دیجیتال در دهه های اخیر بسیار سریع توسعه یافته و با چالش های فزاینده ای نسبت به گذشته مواجه است. بنابراین، طراحی ابزارهای موثر جهت کشف جعل تصویر برای جلب مجدد اعتماد عمومی به تصاویر دیجیتال از اهمیت بالایی برخوردار است.ترکیب تصویر یکی از رایج ترین روش های جعل تصاویر است. دستکاری در این روش، با کپی کردن یک منطقه از یک تصویر و چسباندن آن روی تصویر دیگر صورت می گیرد. روش های متعددی برای تشخیص چنین جعلی ارائه شده اند که هر یک نقاط ضعف و قوتی دارند. اخیرا به کارگیری الگوریتم های یادگیری عمیق و بهره گیری از پتانسیل های آن جهت رفع محدودیت های روش های موجود مورد توجه قرار گرفته است. روش ما، مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق است. ما چندین شبکه مختلف را آموزش داده و در نهایت برای طبقه بندی نهایی تصاویر از «طبقه بند ترکیبی» استفاده کردیم که در این حالت سطح اطمینان بالاتری داریم. پارامتر Accuracy برای سیستم پیشنهادی برابر با ۹۳% است. آزمایشات بر روی دیتاست استاندارد CASIA v۲.۰ انجام شده است.