ارائه یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP12_010
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
چکیده مقاله:
در اواخر سال ۲۰۱۹ و پس از همه گیری بیماری کووید-۱۹ در جهان، محققان و پژوهشگران بسیاری در دنیا سعی کرده اند روشهایی را برای تشخیص و شناسایی افراد مبتلا به کووید-۱۹ ارائه کنند. در همین راستا این پژوهش با تمرکز بر شناسایی فرد مبتلا به کووید-۱۹ از روی تصاویر اشعه ایکس انجام شده است. در این مقاله روش جدیدی به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس ارائه شده است. در روش پیشنهادی از شبکه عصبی عمیق به منظور استخراج ویژگی های تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیمار استفاده می شود و ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی به الگوریتم XGBoost داده می شوند تا این الگوریتم عمل دسته بندی را انجام دهد. آزمایشات ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با روش هایی که در سال های اخیر ارائه شده اند نشان می دهد که روش پیشنهادی به نسبت روش های موجود دقت و سرعت بالاتری داشته و در تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس عملکرد قابل قبولی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید نصیری
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شریف حسنی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه سمنان