پیش بینی روند شاخص بورس ایران با استفاده از مدل بهینه شبکه حالت پژواک
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 298
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF05_018
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا تلاش می شود تا ازشبکه ی حالت پژواک استفاده کرده تا بتوان پیش بینی مناسبی از آینده شاخص بازار سهام به دست آوریم. در واقع شبکه های حالت پژواک یک اختراع نسبتا جدید هستند. این شبکه ها اساسا یک شبکه عصبی بازگشتی با یک لایه پنهان به هم متصل است که به آن «مخزن» می گویند که در حوزه سری های زمانی آشفته به طرز شگفت آوری خوب کار می کنند. از موارد بسیارمهم در مورد یکشبکه حالت پژواک،این است که به طور کلی در حوزه سری های زمانی پیش بینی های بهتری ارائه می دهد وانتظار می رود تمام مشکلاتی که سری های زمانی که رفتار آشوب گونه دارند برای پیش بینی حل کند. همچنین آموزش شبکه حالت پژواک بر خلاف بسیاری از روش ها، سریع است. منعشب نمی شود و به راحتی پیاده سازی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان