Assessment of Failure Mechanisms in an Industrial Firewater Pipeline: A Case Study
محل انتشار: نشریه پیشرفته شیمی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCS-5-2_001
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
چکیده مقاله:
In this case study, the major mechanisms contributing to failure of a petrochemical firewater (FW) pipeline were assessed. The outer surface of FW pipe exhibited general corrosion and formation of noticeable pits due to separation of wrapping coating. The results of XRF, EDS, and XRD analysis demonstrated the presence of Fe۲O۳, CaCO۳, SiO۲, and NaCl indicating the presence of iron oxide (Fe۲O۳) and silica (SiO۲) as corrosion products, and CaCO۳ and NaCl as sediments found in water. The formation of deposits (precipitates) on the whole internal surface of the pipe and occurrence of general corrosion, under-deposit corrosion, and tuberculation was confirmed by visual inspection and microscopic examination (SEM). The deposits formed in the pipe may originate and/or accelerate corrosion through forming oxygen depleted area under deposit, playing as anodic region compared to the surrounding area and lead to more aggressive corrosive attack under the deposit. Moreover, the tubercles were the main reason of formation of oxygen concentration cells as the oxygen-deficient sites beneath the tubercles playing as anodic regions and surrounding areas act as cathodic regions resulting in localized corrosion.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Sajjadnejad
Department of Materials Engineering, School of Engineering, Yasouj University, Yasouj, Iran
Seyyed Mohammad Saleh Haghshenas
Department of Materials Science and Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
Peyman Mehr Monjezi
Bandar Imam Petrochemical Complex (BIPC) Research Center, Mahshahr, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :