معماری علم، فناوری و نوآوری جمهوری اسلامی ایران به منظور دستیابی به مرجعیت علمی در افق ۱۴۴۰
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 41 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISSK-5-19_001
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
دستیابی به مرجعیت علمی به عنوان زیرساختی برای تحقق تمدن نوین اسلامی طی ۴۰ تا ۵۰ سال آینده، نیازمند طرحی منسجم، همه جانبه و کلان مبتنی بر تصویر مطلوب ممکن و مستلزم جامعیت، یکپارچگی، انعطافپذیری و تعامل پذیری در قالب معماری علم، فناوری و نوآوری (نفع) است. هدف این تحقیق معماری نفع ج.ا.ا به منظور دستیابی به مرجعیت علمی در افق ۱۴۴۰ است. پژوهش حاضر که بر اساس هدف، کاربردی-توسعهای و به لحاظ روش، توصیفی و پیمایشی است، با انجام مطالعات کتابخانه ای و میدانی و مصاحبههای اکتشافی، چارچوب معماری «نفع» را از بین چارچوبهای موجود انتخاب و ادبیات مربوط را تدوین کرده است. مفاهیم و مولفهها با استفاده از تحلیل محتوا و به روش استقرایی استخراج شد و از روش نمونه گیری قضاوتی هدفمند و ابزار پرسشنامه و مصاحبه نیمه هدایت شده، بازخورد لازم دریافت شد و مولفه های مربوط استخراج شد. شاخص روایی محتوایی بالای۰.۷ و آلفای کرونباخ حداقل۰.۸۹۹ بود. در نهایت با توجه به چارچوب معماری منتخب، ابعاد معماری، مولفهها، مفاهیم و گویههای مربوط، معماری «نفع» ج.ا.ا به منظور دستیابی به مرجعیت علمی در افق ۱۴۴۰ در ۲۴ سلول توصیف شد. براساس نتایج تحقیق، اقتدار مهم ترین وجه در تصویر نفع و مرجعیت علمی ج. ا. ا در افق ۱۴۴۰ است که بایستی به عنوان نقطه کانونی تمامی اهداف کلان، اقدامات ملی، تدابیر، سیاستها و راهبردهای نفع کشور قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیام برزگر
دانش آموخته دکتری مدیریت راهبردی آینده پژوهی، دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی، تهران، ایران؛ نویسنده مسئول
محمد مهدی نژاد نوری
عضو هیات علمی و استاد دانشگاه جامع مالک اشتر
مهدی فاتح راد
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف، پژوهشکده سیاست گذاری
محمد مهدی زاهدی
هیات علمی و استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، عضو کمیسیون آموزش و تحقیقات مجلس شورای اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :