تخصیص توزیع شده فروسو و فراسوی منابع در ارتباط دستگاه به دستگاه

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 194

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASP-5-1_006

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

چکیده مقاله:

در سامانه های سلولی کنونی، عملکرد دستگاه کاربران موجود در مرز سلول به دلیل کیفیت ضعیف ارتباط، آسیب می بیند. حال آنکه این ارتباطات به تعداد بیشتری بلوک منابع و توان انتقالی نیز نیاز دارد. برای کاهش تعداد بلوک های فرکانسی و توان انتقالی، این مقاله به بررسی ارتباط دستگاه به دستگاه در حالت های فروسو و فراسوی سامانه های مخابرات سلولی می پردازد. به منظور بهینه سازی اتصال کاربران مختلف در شبکه به معنای یافتن بهترین ارتباط (کم ترین میزان توان مصرفی) یک کاربر با ایستگاه پایه که ممکن است از طریق ارتباط با کاربران دیگر و یا ارتباط مستقیم با ایستگاه پایه برقرار شود و با هدف کمینه کردن کل توان انتقال یافته، از روش های بهینه سازی متفاوتی مانند بهینه سازی جستجوی گرانشی، بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه سازی وراثتی و راهبرد توزیع شده مبتنی بر یادگیری Q با استفاده از تصمیم گیری بیشینه هموار بهره گرفته می شود. نتایج عددی کاهش توان حدود ۳۰ درصد را برای این ارتباطات با پیچیدگی محاسباتی کمتر با استفاده از روش یادگیری Q نسبت به حالتی که به طور مرسوم تمام کاربران اتصال خود را از طریق ایستگاه پایه و به صورت متمرکز با پیچیدگی محاسباتی بالا برقرار می سازند، بیان می دارد.

کلیدواژه ها:

تخصیص توزیع شده منابع ، ارتباطات فروسو و فراسو ، ارتباط دستگاه به دستگاه ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، یادگیری Q

نویسندگان

مهسا محمدرضائی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

احسان سلیمانی نسب

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

عصمت راشدی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Bangerter, S. Talwar, R. Arefi, and K. Stewart, "Networks ...
  • A. Torabzadeh, M. Majidi, and M. Baghani, "Energy efficiency improvement ...
  • G. Fodor, S. Parkvall, S. Sorrentino, P. Wallentin, Q. Lu, ...
  • J. P. Munson and V. K. Gupta, "Location-based notification as ...
  • P. K. Mishra, S. Pandey, and S. K. Biswash, "Efficient ...
  • L. Wei, R. Q. Hu, Y. Qian, and G. Wu, ...
  • J. Pérez-Romero, J. Sánchez-González, R. Agustí, B. Lorenzo, and S. ...
  • P. Phunchongharn, E. Hossain, and D. I. Kim, "Resource allocation ...
  • S. Jayakumar and S. Nandakumar, "A review on resource allocation ...
  • C.H. Yu, K. Doppler, C. B. Ribeiro, and O. Tirkkonen, ...
  • Y. Xu, G. Gui, H. Gacanin, and F. Adachi, "A ...
  • S. T. Shah, J. Gu, S. F. Hasan, and M. ...
  • L. Militano, A. Orsino, G. Araniti, A. Molinaro, A. Iera, ...
  • A. Bagheri and M. Mohammadi, "Optimal power allocation in multipair ...
  • R. S. Sutton and A. G. Barto, Reinforcement learning: An ...
  • L. Davis, Handbook of Genetic Algorithms. VNR Computer Library. Stamford, ...
  • Y. Zhang, S. Wang, and G. Ji, "A comprehensive survey ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi-Pour, and S. Saryazdi, "GSA: a gravitational ...
  • R. Kuo and Y. Han, "A hybrid of genetic algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع