بهینه سازی بهره برداری از مخزن در شرایط بحرانی وقوع سیلاب براساس الگوریتم شبیه سازی بازپخت مطالعه ی موردی: سد مخزنی البرز
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت بحران، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-8-1_009
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
سد مخزنی چند منظوره ی البرز در حوضه ی آبریز پاشاکلای بابل در استان مازندران واقع شده است. بهره برداری بهینه از حجم آب ذخیره شده در مخزن این سد از موضوعات قابل توجه مدیران و بهره برداران است. در تهیه ی منحنی فرمان سد البرز، هدف کنترل سیلاب مطرح نگردیده و منحنی فرمان صرفا از نقطه نظر بهره برداری مناسب برای تامین نیازهای شرب و کشاورزی تهیه شد. با توجه به حداکثر سیلاب محتمل سد (۵/۱۴۶۶ متر مکعب بر ثانیه) و حداکثر ظرفیت تخلیه کننده های تعبیه شده در سد (۱۱۸۳ متر مکعب بر ثانیه) و عدم نصب سرریز جانبی و فیوز پلاگ در محل سد، تهیه ی منحنی فرمان سد در شرایط سیلابی از الزامات است. در این پژوهش، به منظور مدیریت و مهار سیلاب های ورودی، یک مدل ریاضی شبیه سازی-بهینه سازی سیلاب تهیه شد که قابلیت انجام روندیابی بهینه ی سیلاب با دوره های بازگشت مختلف، با هدف کمینه سازی خسارت ناشی از سیلاب را دارد. در صورت تجهیز نمودن حوضه ی آبریز سد به سیستم هشدار سیلاب به منظور اطلاع از زمان وقوع و حجم سیلاب، میتوان به مدیریت بهینه ی مخزن در شرایط بحرانی وقوع سیلاب و کمینه سازی خسارت ناشی از آن پرداخت. نتایج نشان داد که برای به حداقل رساندن خسارت ناشی از سیلاب ۱۰۰۰۰ ساله و ، به ترتیب به ۱۰ و ۳۵ ساعت پیش تخلیه ی مخزن نیاز است تا در لحظه ی ورود سیلاب، تراز مخزن به ترتیب حدود ۵/۰ و ۴ متر پایین تر از تراز نرمال سد قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه خادمی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
رامین فضل اولی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علیرضا عمادی
گروه مهندسی آب- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :