پیاده سازی موازی الگوریتم adaboost با استفاده از جعبه ابزار محاسبات موازی matlab
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,522
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_135
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
یکی از روشهای پرکاربرد ADAboost ترکیب طبقه بندها درشناسایی الگو می باشد از آنجا که پیچیدگی محاسباتی این الگوریتم درمرحله یادگیری بسیار زیاد است پیاده سازی موازی آ ن می تواند کمک زیادی به بهبود کارایی این الگوریتم کند بنابراین دراین مقاله سعی شده است با استفاده از جعبه ابزار محاسبات موازی matlab الگوریتم به گونهای تغییرداده شود تا بخشهایی از آن که قابلیت موازی سازی دارد به طور همزمان برروی کلاستری از رایانه ها اجرا شود به این ترتیب سرعت یادگیری داده های آموزش و بدست آوردن طبقه بند ترکیبی در مقایسه با نمونه ترتیبی آن بیشتر خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ابراهیم پور
استادیار دانشگاه کاشان
اعظم اصیلیان بیدگلی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :