Characterization of Leaching Feed and Residue of Mechanically Activated Sphalerite
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-12-4_009
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1401
چکیده مقاله:
In this research work, the solubility of sphalerite concentrate due to mechanical activation in planetary ball mill in both the wet and dry modes is investigated, and the parameters of mean particle size, BET specific surface area, SEM, and XRD are analyzed. The results of the particle size analysis and BET specific surface area show that the size of particles for the non-activated sample decrease from ۵۱ to ۳۰ microns but the BET specific surface area increase from ۰.۱۷ m۲/g to ۱.۰۳ m۲/g for the residue and feed samples. In the wet and dry mode mechanical activation, the mean particle size and BET specific surface area in the residue samples are reduced relative to the leaching feed. The results of the micro-structure characterization also show that the amorphization of the residue compared to the leaching feed increases in both modes of mechanical activation. The crystallite size and lattice strain of the activated samples in the residue increase and decrease compared to the leaching feed, respectively.
کلیدواژه ها:
Sphalerite ، Mechanical Activation ، Wet and dry modes ، Leaching residue and sample characterization
نویسندگان
R. Aram
Department of Mining Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
M. Abdollahi
Department of Mining Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
P. Pourghahramani
Mining Engineering Faculty, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
M. Mohseni
Department of Mining Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
A. Khodadadi Darban
Department of Mining Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :