پیش بینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس داده های ایستگاه های هواشناسی استان هرمزگان

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 255

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IAT-1-3_003

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1401

چکیده مقاله:

در این پژوهش دقت مدل پیش­بینی روزانه بارش توسط شبکه عصبی DeepESN و روش رگرسیون چندمتغیره خطی مورد مقایسه قرار گرفته است. در همین راستا داده­های واقعی بارش و همچنین دیگر پارامترهای تاثیرگذار بر آن را با فاصله زمانی روزانه مربوط به ۳۰ سال گذشته از اداره تحقیقات هواشناسی استان هرمزگان دریافت و  از طریق هردو روش فوق مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته­اند.  این داده­ها مربوط به شهرهای بندرعباس، قشم و میناب بوده و به جهت نزدیکی شرایط آب و هوایی این سه شهر، داده­ها قبل از ورود به شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره، میانگین­سازی شده­اند. پیاده­سازی شبکه عصبی DeepESN در نرم افزار متلب و پیاده­سازی روش رگرسیون چندمتغیره خطی در نرم افزار SPSS صورت پذیرفته است. در پایان نتایج نشان داد که مدل پیش­بینی بارش روزانه  مربوط به شبکه عصبی DeepESN نسبت به رگرسیون چندمتغیره خطی دارای مدل پیش­بینی بهتری با استفاده از خروجی توابع ارزیابی بوده است.

نویسندگان

خاطره اصغری طاهرگورابی

دانشکده فنی و مهندسی ،گروه کامپیوتر ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی بندرعباس، ایران

امیر رجبی بهجت

دانشکده فنی و مهندسی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران

هدایت الله دلاکی

دانشکده فنی ومهندسی ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Romeo, Francisco. Zamora, “Time-series Forecasting of Indoor Temperature Using Pre-trained ...
  • Emilcy Juliana Hernandez, Victor Sanches Anguix, "Rainfall Prediction: A Deep ...
  • Zhang, Akhil. Guliani, "Machine Learning-Based Temperature Prediction For Run-Time Thermal ...
  • Cramer, Sam, "New Genetic Programming Methods for Rainfall Prediction of ...
  • Dash, Saroj K. Mishra, Bijaya. K, Panigrahi, "Rainfall Prediction for ...
  • Du, Yayun. Liu, "Study of Precipitation Forecast Based on Deep ...
  • Liu, Chao. Zhang, "Application of Temperature Prediction Based on Neural ...
  • Lee, Chul-Gyum. Kim, "Application of Artificial Neural Networks to Rainfall ...
  • Poornima and M. Pushpalatha, "Prediction of Rainfall Using Intensified LSTM ...
  • Hadi Pour, Ahmad. Khairi Abd Wahab, "Physical-Empirical Models for Prediction ...
  • Tran Anh, Thanh. Duc Dang, "Improved Rainfall Prediction Using Combined ...
  • Wang, Jie. Lu, Zheng. Yan, " Deep Uncertainly Quantification: A ...
  • Meng-Hua. Yen, Ding-Wei. liu, Yi-Chia. Hsin, Chu-En Lin, Chii-Chang. Chen, ...
  • Yoanchao, Xu, "A Review of Machine Learning With Echo State ...
  • Habibi pour, Reza. Safari Shali, “Comperhensive Guid to survey Research”, ...
  • نمایش کامل مراجع