پیش بینی مقدار گل و کلاله زعفران براساس خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آب و خاک با استفاده از مدل های رگرسیونی چند متغیره خطی و درخت تصمیم M۵
محل انتشار: دوفصلنامه پژوهش های زعفران، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-9-2_011
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1401
چکیده مقاله:
رشد مهیج علوم وفنون مختلف و پیچیدهتر شدن تصمیمگیریها در دهههای اخیر، سر فصلهای تازهای را برای بشریت رقم زده تا با استفاده از سیستمهای اطلاعاتی و هوش مصنوعی، با دقت و سرعت بیشتری کارهای خود را انجام داده و برای پیش بینی و محاسبات وقت گیر علمی و فنی خود راه کاری ارائه دهد. این تحقیق به منظور ارزیابی برآیند پیش بینی دو مدل رگرسیون گام به گام و مدل درخت تصمیم M۵ تحت تاثیر خصوصیات مختلف آب و خاک بر عملکرد گل و کلاله زعفران در سال۱۳۹۷ در مزارع زعفرانکاری سبزوار (واقع در طول جغرافیایی "۵۷.۴۳" عرض جغرافیایی "۳۶.۱۲") و در آزمایشگاه دانشکده تولیدگیاهی دانشگاه منابع طبیعی و کشاورزی گرگان انجام شد. در فروردین ماه پس از پایان فصل رشد زعفران از ۶۹ مزرعه زعفرانکاری شده نمونه خاک از عمق صفر تا ۳۰ سانتیمتری و ۱۲ نمونه آب آبیاری این مزارع تهیه و جمع آوری شده و جهت انجام آزمایشات خاک و اندازه گیری خصوصیات فیزیک و شیمیایی نمونه های خاک، ۱۳ پارامتر از جمله pH، اسیدیته، درصد اجزاء خاک، عناصر خاک و .... همچنین برخی از پارامترهای آب، ۴ پارامتر، مانند اسیدیته، بی کربنات و ....، به آزمایشگاه منتقل شد. گل ها در زمان ظهور گل از سطح مناطق مشخص شده مزارع جمع آوری شده و اندازه گیری های مورد نظر انجام شد. نتایج نشان داد با توجه به صرف وقت و هزینه های بالای آزمایشات آب و خاک، مدل درخت تصمیم M۵، از دقت و سرعت بیشتری و هزینه کمتری نسبت به مدل رگرسیون، برخوردار است. بطوری که در برآیند پیش بینی مدل رگرسیونی گام به گام، در ایده آلترین حالت و ورود تمامی پارامترهای اندازه گیری شده، وزن کلاله خشک و وزن گل به ترتیب با همبستگیهای ۷۰ و ۷۴ درصد و مقدار خطا برابر ۰.۲۳=RMSE و ۱۶.۳۸=RMSE پیشبینی شد. در حالی که مدل درخت تصمیم M۵ با وارد کردن پارامترهای کمتری از توانمندی بالایی در جهت پیشبینی وزن گل و وزن کلاله خشک برخوردار بود. به طوری که وزن کلاله خشک و وزن گل را با ۹۰ درصد همبستگی و مقدار خطای برابر با ۰.۱۲=RMSE و ۹.۴=RMSE در انتهای مدلسازی، برای منطقه مورد مطالعه برآورد کرد. بنابراین، روش درخت تصمیم M۵ در ارزیابی و پیش بینی عوامل مختلف بر عملکرد زعفران توصیه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی ریوندی
گروه علوم باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عظیم قاسم نژاد
گروه باغبانی دانشگاه منابع طبیعی و کشاورزی گرگان
خلیل قربانی
گروه مهندسی آب، دانشگاه غلوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خدایار همتی
گروه علوم باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عباس ابهری
گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :