روش های حذف نویز از تصاویر پزشکی

در علم پزشکی تصاویر پزشکی و کلینیکی اهمیت بسیار مهمی دارد. در این مقاله انواع نویزهای پزشکی مورد بررسی قرار گرفته و روشهای عمومی فیلتر نویززدایی بررسی شده است. به عنوان مثال فیلتر میانگین، میانه و انواع میانه در این مقاله مطالعه شده و یک روش هوشمند مبتنی بر فیلتر فازی-عصبی برای حذف نویز بیان شده که مانند سلولهای عصبی انسان ترکیبی و پیچیده است. از آنجایی که این روش فازی-عصبی در کد کردن دانش بشری مهارت دارد این مقاله سعی دارد در بهره گیری آن برای کاهش نویز در پزشکی را بیان نموده و روش فازی-عصبی به وسیله پیکسل های نویزی آموزش داده شود. یکی دیگر از ابزارهای قدرتمند در حذف نویز تبدیل موجک است. سازگاری موجک های مادر با سیگنالهای واقعی و پیچیدگی کمتر محاسبات شده که تبدیل موجک به عنوان یک ابزار کارآمد مورد استفاده قرار میگیرد. در این پروژه و مقاله هدف آن مورد بررسی قرار میگیرد.