مدیریت تغذیه مصنوعی آبخوان دشت شهریار با مدل شبیه سازی-بهینه سازی چند هدفه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-12-1_008

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

رشد جمعیت و توسعه بخش کشاورزی و صنعت، باعث کاهش چشمگیر منابع آب زیرزمینی شده اند. با توجه به این موضوع یکی از راه حلهای مفید و موثر به منظور بهره برداری بهینه از آبخوانها، اجرای سیستمهای تغذیه مصنوعی میباشد. در این تحقیق، با استفاده از مدل ریاضی (HEC- HMS)، روندیابی سیلاب در رودخانه کرج و مخازن سیستم تغذیه مصنوعی انجام شد. سپس حجم ذخیره در مخازن سیستم تغذیه مصنوعی توسط شبکه عصبی مصنوعی (ANN) شبیه سازی و در نهایت وارد الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA-II)، شد. از الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA-II) به منظور بهره برداری بهینه از سیستم تغذیه مصنوعی با توجه به تغییرات سطح بهینه آب زیرزمینی استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل شده، مجموع حجم تغذیه بهینه در سال آبی ۹۳ تا ۹۵ توسط سیستم تغذیه مصنوعی برابر ۹۴/۹۷ میلیون متر مکعب شده و نیز تغییرات سطح بهینه آب زیرزمینی به اندازه ۶۲/۲ متر افزایش یافته است. بنابراین با تخصیص حجم بهینه از سد انحرافی بیلقان به سیستم تغذیه مصنوعی، حجم تغذیه بهینه و نیز تغییرات سطح بهینه آب زیرزمینی در بازه زمانی مورد نظر، نسبت به شرایط فعلی افزایش یافته اند. با توجه به اینکه، حجم تغذیه بهینه و تغییرات سطح بهینه آب زیرزمینی متناسب با یکدیگر میباشند، این عملکرد باعث بهبود شرایط آبخوان خواهد شد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک چند هدفه ، بهره برداری بهینه ، تغییرات سطح بهینه آب زیرزمینی ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

نیما صالحی شفا

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

حسین بابازاده

استاد، گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

فیاض آقایاری

استادیار، گروه زراعت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

علی صارمی

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aju, C. D., Achu, A. L., Raicy, M. C., & ...
  • Alkhatib, J., Engelhardt, I., & Sauter, M. (۲۰۲۱). Identification of ...
  • Derdour, A., Bouanani, A., & Babahamed K. (۲۰۱۷). Hydrological modeling ...
  • Dhanaraj, G. (۲۰۲۱). Study of selected influential criteria on groundwater ...
  • Ebrahim, G.Y., Andreja J., Al-Maktoumi A., Mushtaque A., & Mynett, ...
  • Hao, Q., Shao, J., Cui, Y., Zhang, Q., & Huang, ...
  • Hashemi, H., Berndtsson, R., & Persson, M. (۲۰۱۵) Artificial recharge ...
  • Jasrotia, A. S., Kumar, R., Taloor, A. K., & Saraf, ...
  • Jiang, A., Liu, Y., Yi, S., Guo, Z., Cui, Y., ...
  • Kaboosi, K., & Jelini, R. (۲۰۱۷). The efficiency of detention ...
  • Karamouz, M., Teymoori, J., & Olyaei, M.A. (۲۰۲۱). A Spatial ...
  • Kawo, N.S., Zhou, Y., Magalso, R., & Salvacion, L. (۲۰۱۸). ...
  • Knebl, M. R., Yang, Z. L., Hutchison, K., & Maidment, ...
  • Kumari, S., Poddar, A., Kumar, N., & Shankar, V. (۲۰۲۱). ...
  • Liu, Q., Hanati, G., Danierhan, S., Zhang, Y., & Zhang, ...
  • Makkawi, M.H. (۲۰۱۵). Geostatistics as a groundwater exploration planning tool: ...
  • Martín-Rosales, W., Gisbert, J., Pulido-Bosch, A., Vallejos, A., & Fernández-Cortés, ...
  • Masetti, M., Pedretti, D., Sorichetta, D., Stevenazzi, S., & Bacci, ...
  • Mendes, J. & Maia, R. (۲۰۱۶). Hydrologic modelling calibration for ...
  • Mohammadi, J., & Motaghian, M.H. (۲۰۱۱). Spatial Prediction of Soil ...
  • Mohammadzadeh-Habili, J., & Khalili, D. (۲۰۲۰). Assessment of artificial recharge ...
  • Mokarram, M., Saber, A., Mohammadizadeh, P., & Abdolali, A. (۲۰۲۰). ...
  • Moreno, J., S. Begueria & J.M.T. Ruiz. (۲۰۰۲). Influence of ...
  • Rahimi, S., Roodposhti, M.S., & Abbaspour, R.A. (۲۰۱۴). Using combined ...
  • Ringleb, J., Sallwey, J., & Stefan, C. (۲۰۱۶). Assessment of ...
  • Sayit, A. P., & Yazicigil, H. (۲۰۱۲). Assessment of artificial ...
  • Xu, W., & Du, S. (۲۰۱۴). Information entropy evolution for ...
  • Yahiaoui, B., Agoubi, B., & Kharroubi, A. (۲۰۲۱). Groundwater potential ...
  • Zhang, W., Huan, Y., Yu, X., Liu, D., & Zhou, ...
  • نمایش کامل مراجع