مدلسازی کیفیت آب سطحی در حوضه آبریز سد جیرفت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-12-1_011

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

یکی از منبع آلودگی آب سطحی، مدیریت ضعیف پسماندهای کشاورزی است. در این پژوهش کیفیت آب سحطی حوضه آبریز سد جیرفت با استفاده از مدل QSWAT مدلسزی شد. منطقه مورد مطالعه با وسعت ۷۸۳۴۴۶/۸۱ هکتار در بالادست سد جیرفت در استان کرمان واقع شده است. مدل بارش-رونآب حوضه آبریز منطقه مطالعاتی برای یک دوره ۲۱ ساله با گام زمانی ماهانه از سال ۲۰۰۰ لغایت ۲۰۲۰ شبیه سازی شد. به عنوان داده های مشاهده ای دبی جریان از ایستگاه هیدرومتری کنارویه و برای داده های هواشناسی ورودی مدل از اطلاعات ایستگاه سینوپتیک بافت استفاده شد. واسنجی و اعتبارسنجی نتایج دبی شبیه سازی شده ، با استفاده از الگوریتم خودکارSUFI-۲ در نرم افزار SWAT-CUP به ترتیب برای سال های (۲۰۱۱-۲۰۱۹) و (۲۰۰۸-۲۰۱۰) انجام گرفت. نتایج الگوریتم SUFI-۲ برای دوره واسنجی با ضرایب همبستگی و نش-ساتکلیف به ترتیب ۰/۷۹ و ۰/۷۷ و برای دوره اعتبارسنجی ۰/۸۱ و ۰/۸۲ بدست آمد. آنالیز حساسیت برای ۱۲ پارامتر واسنجی انجام شد که هدایت هیدرولیکی اشباع خاک به عنوان حساس ترین پارامتر به دست آمد.. کیفیت آب سطحی حوضه آبریز سد جیرفت با اضافه کردن کود شیمایی مصرفی اوره در سطح زیرکشت این منطقه شبیه سازی شد. نتایج کیفیت آب سطحی از نظر مقدار بار نیترات شبیه سازی شده در مدل QSWAT با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. نتایج مدل کیفیت آب سطحی نسبت به نتایج آزمایشگاهی از تطابق خوبی برخوردار بود. نتایج نشان دادند که استفاده از QSWAT در مدلسازی حوضه آبریز به منظور پیش بینی و مدیریت منابع آبی می تواند روشی موثر و کارآمد باشد.

کلیدواژه ها:

بار نیترات ، جریان ، حوضه آبریز سد جیرفت ، مدل QSWAT

نویسندگان

الهه سادات احمدی راد

کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مدیریت منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران.

محمدصادق غضنفری مقدم

استادیار، پژوهشکده انرژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران.

صدیقه انوری

استادیار، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anonymous. (۲۰۱۶). Statistical Yearbook of Kemran Province ۱۳۹۵ ...
  • A.Salvador, C. G. (۲۰۱۹). Suitability of the SWAT Model for ...
  • Abbaspour, K. C., Rouholahnejad, E., Vaghefi, S., Srinivasan, R., Yang, ...
  • Abbaspour, K. C., Vaghefi, S. A., Yang, H., & Srinivasan, ...
  • Abbaspour, K. C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, ...
  • Anvari, S. (۲۰۱۸). Probabilistic Forecasts of Streamflow Scenarios Using ESP ...
  • Vilaysane, B., Takara, K., Luo, P., Akkharath, I., & Duan, ...
  • Rajai, ., Slamanmahini, A., Delavar, M., & Mesahbouvani, A. (۲۰۱۶). ...
  • Nachtergaele, F., van Velthuizen, H., Verelst, L., Batjes, N. H., ...
  • Giri, S., & Qiu, Z. (۲۰۱۶). Understanding the relationship of ...
  • Abbaspour, K. C., Vaghefi, S. A., Yang, H., & Srinivasan, ...
  • Abbaspour, K. C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, ...
  • Khalid, K., Ali, M. F., Abd Rahman, N. F., Mispan, ...
  • Liu, Y., Li, H., Cui, G., & Cao, Y. (۲۰۲۰). ...
  • Goodarzi, M. R., Zahabiyoun, B., Massah Bavani, A. R., & ...
  • Ebrahimi, M., Barani, Gh. A., & Ghaeini Hesarovieh, M. (۲۰۱۷). ...
  • Shafiei, M., Kamran Davari, H. A., & Ghahraman, B. (۲۰۱۳). ...
  • Marcinkowski, P. A. W. E. Ł., Piniewski, M. I. K. ...
  • Qiu, Z., & Wang, L. (۲۰۱۴). Hydrological and Water Quality ...
  • Akhavan, S., Abedi-Koupai, J., Mousavi, S. F., Afyuni, M., Eslamian, ...
  • نمایش کامل مراجع