تشخیص مرگ و میر ناشی از بیماران قلبی به کمک شبکه عصبی و الگوریتم گرگ خاکستری

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 258

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF08_188

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

چکیدهامروزه بیماریهای قلبی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در جهان به شمار میروند، از این جهت تشخیص به موقع و سریع بیماریهای قلبی برای جلوگیری از اتفاقات ناگوار برای بیمار امری بسیار مهم است. همچنین پزشکان و متخصصین در زمینه های قلبی با داشتن اطلاعات کافی در مورد وضعیت قلبی بیمار راحتتر و سریعتر نوع مشکل قلب را تشخیص داده و درمان مناسب را انجام میدهند. از این رو سیگنال های قلبی که به فعالیت های الکتریکی قلب می پردازد امر مهمی در تشخیص و تعیین بیماری های قلب است. به وسیله طبقه بندی سیگنال های قلبی به طور دقیق، امکان تشخیص مناسب و طبقه بندی هرگونه اختلال قلبی که بیمار ممکن است داشته باشد، فراهم میشود. در این پژوهش یک روش جدید برای طبقه بندی بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری و شبکه عصبی مصنوعی ارائه می گردد .

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: گرگ خاکستری-تشخیص بیماری قلبی – شبکه عصبی

نویسندگان

شقایق لشکری

کارشناس ارشد هوش مصنوعی تهران مرکز

علی فرهودی

فلوشیپ ترمیمی سوختگی، دانشگاه ایران متخصص جراحی عمومی ،دانشگاه تهران

زهرا بدیع زادگان

کارشناس ارشد هوش مصنوعی تهران مرکز