Feasibility study on the use of SPECT for boron dose imaging in TRR-based BNCT
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-3-1_001
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
Boron Neutron Capture Therapy (BNCT) is one of the promising treatment methods for some malignant tumors such as Glioblastoma Multiforme (GBM). One of the requirements of BNCT treatment is the accurate and real-time boron-concentration monitoring to ensure the efficacy of treatment and no leakage of boron. An accurate method for real-time calculation of the boron dose distribution mapping during irradiation is Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), in which the determination of boron distribution is based on the detection of ۴۷۸ keV prompt gamma-rays generated through thermal neutron capturing by B-۱۰. Tehran Research Reactor (TRR) is the only possible source for BNCT in Iran, so as the first approach, this BNCT-SPECT system has been evaluated for TRR. In this paper, an imaging system of BNCT-SPECT including four arrays of collimator/detector has been designed for real-time dosimetry as well as boron-۱۰ concentration distribution map in the phantom that placed in front of the therapeutic neutron beam using the Monte Carlo simulation code MCNP۶. Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM) method has been used for image reconstruction which results ۱ cm spatial resolution.
کلیدواژه ها:
Boron Neutron Capture Therapy (BNCT) ، Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) ، Boron distribution map ، Tehran Research Reactor (TRR) ، Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM)
نویسندگان
Mahdieh Sadat Mousavi
Department of Physics, K.N. Toosi University of Technology, P.O. Box ۱۵۸۷۵-۴۴۱۶, Tehran, Iran
Faezeh Rahmani
Department of Physics, K.N. Toosi University of Technology, P.O. Box ۱۵۸۷۵-۴۴۱۶, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :