ارایه مدلی به منظور افزایش امنیت خدمات شهرداری الکترونیک با رویکرد داده کاوی

هدف اصلی تحقیق حاضر ارایه مدلی به منظور افزایش امنیت خدمات شهرداری الکترونیک با رویکرد داده کاوی بوده است، بر مبنای اطلاعات داده ای موجود در شهرداری تهران اقدام به جمع آوری مجموع داده های تراکنش از خدمات الکترونیک شهری فعال در باطه زمانی اردیبهشت ۹۸ تا شهریور ۹۸ گردید. با توجه به داده های گرد آوری شده و بر مبنای روش تحقیق وه داده کاوی بود در چهار روش برگرفته از داده کاوی شامل شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی عمیق، شبکه های عصبی بازگشتی و شبکه های عصبی عمیق پیچشی به تحلیل داده های جمع آوری شده بر مبنای کدنویسی و تعریف داده در نرم افزار وکا اقدام شد. بدین منظور و با توجه به خروجی های به دست آمده در شاخص های موارد صحیح دسته بندی شده، موارد نامناسب دسته بندی شده، ضریب گاپا، میانگین خطای مطلق، متوسط خطای مربع ریشه، خطای مطلق نسبی، خطای مربع نسبی ریشه، دقت و فراخوانی به تحلیل داده ها به منظور انتخاب مدل برتر از بین مدل های مورد بررسی اقدام شد، با توجه به تحلیل های انجاک گرفته نتایج بیانگر این بود که مدل شبکه عصبی عمیق با توجه به داده های ورودی بهترین نتیجه را به دست آورده است. سپس با توجه به داده های موجود و بر مبنای مدل های داده کاوی مطرح شده به بررسی سه حمله اسمورفینگ، محروم سازی از سرویس، لودمادل پرداخته شد، نتایج در این بخش نیز نشان از توانایی مدل شبکه عصبی عمیق در تشخیص حملات به امنیت خدمات الکترونیک شهری را نشان داد.