کارکرد مدل Gash اصلاح شده در برآورد باران ربایی جنگل کاری اقاقیا در دوره های برگ‎دار و بی برگی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-23-10_005

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: هدف این پژوهش، ارزیابی مدل Gash اصلاح شده در برآورد باران ربایی گونه غیربومی اقاقیا (Robinia pseudoacacia L.) در دوره­های برگ­دار و بی­برگی در پارک جنگلی چیتگر بود. روش بررسی: یک قطعه نمونه دایره­ای شکل با وسعت ۵/۰ هکتار در پارک جنگلی چیتگر انتخاب شد و باران، تاج­بارش و ساقاب به مدت دو سال (۱ دی ۱۳۹۲ تا ۳۰ آذر ۱۳۹۴) در این قطعه­نمونه اندازه­گیری شد. سپس مبادرت به محاسبه مقادیر پارامترهای اکوهیدرولوژیک تاج­پوشش و تنه درختان شد و در نهایت کارآیی مدل Gash اصلاح شده در برآورد باران­ربایی بررسی شدند. یافته­ ها: مقدار متوسط باران­ربایی در دوره برگ‎دار (۷/۱۲ درصد) به­طور معنی­داری بیشتر از دوره بی­برگی (۷/۹ درصد) بود. مقدار ضریب ۲R بین مقادیر باران­ربایی برآورد شده و اندازه­گیری در دوره بی­برگی بیشتر از دوره برگ‎دار حاصل شد. براساس کلیه آماره­های ارزیابی مدل، کارکرد مدل Gash در برآورد باران­ربایی در دوره بی­برگی بهتر از دوره برگ‎دار حاصل شد. بحث و نتیجه­ گیری: براساس یافته­های این پژوهش، مدل Gash اصلاح شده قابلیت مناسبی در برآورد باران­ربایی در دوره بی­برگی از خود نشان داد و دلیل احتمالی خطای زیاد برآوردی مدل در دوره برگ‎دار، عدم اندازه­گیری مستقیم پارامتر درصد تاج­پوشش است. تعیین دقیق مقدار باران­ربایی، به­عنوان اتلاف آبی تاج­پوشش، به فرآیند برنامه­ریزی و تصمیم­گیری مدیران جنگل و منابع آب در انتخاب گونه مناسب برای جنگلکاری­ها کمک مهمی می­کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سینا ضیایی شندرشامی

کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

آمنه میان آبادی

استادیار گروه اکولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران. (مسوول مکاتبات)

سید محمدمعین صادقی

پژوهشگر پسادکتری جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده جنگل‎شناسی و مهندسی جنگل، دانشگاه ترنسیلوانیا براشوف، براشوف، رومانی.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Van Stan, J. T., Gutmann, E., & Friesen, J. (۲۰۲۰). ...
  • Sadeghi, S. M. M., Gordon, D. A., & Van Stan ...
  • Sadeghi, S. M. M., Attarod, P., Van Stan, J. T., ...
  • Hakimi, L., Sadeghi, S. M. M., Van Stan, J. T., ...
  • Sadeghi, S. M. M., Van Stan II, J. T., Pypker, ...
  • Gash, J.H.C., Lloyd, C.R., & Lachaud, G., ۱۹۹۵. Estimating sparse ...
  • Nazari, M., Sadeghi, S. M. M., Van Stan II, J. ...
  • Attarod, P., & Sadeghi, S. M. M. (۲۰۱۸). Forest Ecohydrology, ...
  • Dawson, C.W., Abrahart, R.J., & See, L.M. (۲۰۰۷). HydroTest: a ...
  • Nazari, M., Chaichi, M. R., Kamel, H., Grismer, M., & ...
  • Sadeghi, S.M.M., Van Stan, J.T., Pypker, T.G., Tamjidi, J., Friesen, ...
  • Sadeghi, S. M. M., Attarod, P., & Pypker, T. G., ...
  • Fathizadeh, O., Sadeghi, S.M.M., Holder, C.D., & Su, L. (۲۰۲۰). ...
  • Sadeghi, S.M.M., Attarod, P., Van Stan II, J.T., Pypker, T.G., ...
  • Lankreijer, H., Lundberg, A., Grelle, A., Lindroth, A., & Seibert, ...
  • Pypker, T. G., Bond, B. J., Link, T. E., Marks, ...
  • Sivakumar, M. V. K. (۲۰۲۱). Climate change and water productivity. ...
  • نمایش کامل مراجع