An Improved Fingerprint-based Document Image Retrieval using Multi-resolution Histogram of Oriented Gradient Features
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 35، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-35-4_026
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
Recently most of the documents are authenticated by using a latent fingerprint impression. Examples of such documents are property registration, banking transactions, insurance documents, etc. The fingerprint-based document retrieval (FPDIR) has emerged to provide an easier way of accessing, browsing, or searching such document images. This paper proposes efficient fingerprint-based document image retrieval by employing multi-resolution Histogram of Oriented Gradient (HOG) features. The preprocessing technique presented in this paper employs a combination of top-hat and bottom-hat filtering operations to enhance the detected fingerprint image. Multi-resolution HOG features are constructed from horizontal, vertical and diagonal directional components of the enhanced fingerprint image. Finally, a standardized Euclidean distance metric is used as a tool for matching, ranking and retrieval of the document images. The proposed system is assessed by experimenting with a dataset of ۱۲۰۰ images. The precision and recall results obtained using the proposed research work have given an improvement of ۸% to ۱۴% in retrieval performance compared to earlier methods.
کلیدواژه ها:
Document image retrieval ، Top-hat filter ، Bottom-hat filter ، Histogram of Oriented Gradients ، Discrete Wavelet transform
نویسندگان
U. D. Dixit
Department of Electronics and Communication Engineering, BLDEA’s V. P. Dr .P. G. Halakatti College of Engineering & Technology, Vijayapura, India
M. S. Shirdhonkar
Department of Computer Science and Engineering, BLDEA’s V. P. Dr .P. G. Halakatti College of Engineering & Technology, Vijayapura, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :