Mathematical Modeling & Multi Response Optimization for Improving Machinability of Alloy Steel Using RSM, GRA and Jaya Algorithm
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 9
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-9_014
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
In order to minimise the difficulties associated in selecting conventional coolants in any machining, cutting fluids like vegetable based oils can serve as a viable alternative. Vegetable based oils when used in combination with eco-friendly techniques like MQL/NDM can have a major impact in any machining. In the present paper, performance characteristics of surface roughness and tool wear in machining of EN ۳۶ steel alloy under Near Dry machining conditions/ Minimum quantity lubrication using vegetable based oil lubricant is studied. The input parameters like MQL flow rate, speed, feed and depth of cut for ۵ levels are used in the CCD approach of Response surface methodology. For improving the machinability of alloy steel and to predit the values a regression equation is designed and developed between the input parameter and the output parameters. A multi-response optimum model for the output responses was also developed using RSM, GRA and JAYA algorithm, It was observed from the experiment results that JAYA algorithm has been proved the best multi-response optimization technique when compared to grey relational analysis and RSM.
کلیدواژه ها:
Minimum Quantity lubrication ، Vegetable based oil cutting fluids ، Response Surface Methodology ، Grey Relational Analysis ، JAYA Algorithm
نویسندگان
A. Venkata Vishnu
Research Scholar, Department of Mechanical Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Guntur, A.P, India
S. Sudhakar Babu
Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Guntur, A.P, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :