ارائه مدل رابطه دینداری مدیران و ریسک سقوط قیمت سهام با تاکید بر نقش تعدیلی حاکمیت شرکتی
محل انتشار: فصلنامه حسابداری مالی، دوره: 9، شماره: 35
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QFAJ-9-35_003
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
بر اساس نظریه های روانشناسی، رفتار مدیران تحت تاثیر برخی ویژگی های شخصیتی است که یکی از مهم ترین این ویژگی ها، سطح دینداری آنان می باشد. نتایج پژوهش های اخیر نشان می دهد که دینداری مدیران موجب کاهش رفتارهای فرصت طلبانه آن ها در پنهان نمودن اخبار بد شرکت و در نتیجه کاهش ریسک سقوط قیمت سهام شرکت ها می گردد. لذا بر پایه این استدلال، پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری به بررسی رابطه بین سطح دینداری مدیران با ریسک سقوط قیمت سهام شرکت و مطالعه اثر تعدیل کنندگی حاکمیت شرکتی بر این رابطه می پردازد. بدین منظور، برای سنجش ریسک سقوط قیمت سهام از چولگی منفی بازده سهام و برای اندازه گیری سطح دینداری از پرسشنامه خدایاری فرد و همکاران (۱۳۸۹) استفاده گردید. پرسشنامه مذکور برای ۱۲۴ شرکت ارسال گردید که در نهایت تعداد ۹۱ شرکت به پرسشنامه ها پاسخ دادند و در تحلیل های آماری لحاظ شدند. پس از اطمینان یافتن از برازش قابل قبول مدل های اندازه گیری و ساختاری پژوهش، یافته های پژوهش حاکی از آن است که سطح دینداری مدیران موجب تمایل کمتر آن ها به پنهان نمودن اخبار بد شرکت شده که بروز چنین رفتاری، ریسک سقوط قیمت سهام شرکت ها را کاهش می دهد. علاوه بر این مطابق با پیش بینی نظریه جایگزینی، نتایج نشان می دهد که حاکمیت شرکتی رابطه منفی بین دینداری و ریسک سقوط قیمت سهام شرکت ها را کاهش می دهد.
کلیدواژه ها:
Managers’ religion ، Stock price crash risk ، Corporate governance ، دینداری مدیران ، ریسک سقوط قیمت سهام ، حاکمیت شرکتی.
نویسندگان
مهدی صفری گرایلی
Islamic Azad Universiry, Bandar Gaz Branch
یاسر رضائی پیته نوئی
Faculty Member of the Department of Accounting, Golestan, Institute of Higher Education
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :