اولویت بندی عوامل موثر در تصادفات راه های روستایی استان گیلان مبتنی بر تحلیل عاملی اکتشافی و مدل رگرسیون لجستیک
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 204
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-13-2_009
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
امروزه درک عوامل موثر در تصادفات خصوصا در راههای روستایی امری ضروری است. در این مطالعه به منظور تعیین موثرترین عامل بروز تصادفات، تحلیل و مدل سازی عوامل موثر در راههای روستایی استان گیلان در سالهای ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷ انجام شده است. ابتدا از تحلیل فراوانی برای ارزیابی متغیرها و فراوانی آن ها استفاده شد. سپس از آزمون فریدمن برای اولویت بندی عوامل و از تحلیل عاملی اکتشافی برای تعیین موثرترین عامل در بروز تصادفات وسایل نقلیه استفاده شد. درنهایت برای پیش بینی احتمال وقوع تصادفات از مدل رگرسیون لجستیک چندگانه استفاده شد. بر اساس نتایج آزمون فریدمن، وضع آبوهوا، شرایط سطح راه و نوع تصادف وسیله نقلیه به ترتیب عامل های اول تا سوم موثر در تصادفات شناسایی شدند. تحلیل عاملی اکتشافی نشان داد که پنج عامل به عنوان اصلیترین عوامل در تصادفات نقش دارند که متغیرهای وضع آبوهوا و شرایط سطح راه تحت عنوان عامل محیطی به عنوان اولین عامل موثر در تصادفات شناخته شدند. همچنین مدل رگرسیون لجستیک چندگانه با داشتن دقت بیشتر در پیشبینی شدت تصادفات (۷/۸۴ درصد) نشان داد که هوای ابری، سطح راه خشک و سطح راه خیس به ترتیب بیشترین تاثیر را در رخداد تصادفات داشتند. نتایج مربوط به تحلیل حساسیت تصادفات نیز نشان داده است که رگرسیون لجستیک (با مساحت زیر نمودار ۹۳۲/۰) نسبت به تحلیل عاملی (با مساحت زیر نمودار ۸۴۹/۰) دقت بسیار بالاتری داشته که این قدرت بالای این مدل را در پیش بینی و ارزیابی شدت تصادفات نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محسن حسینیان
دانشگاه علم و صنعت ایران
ندا کامبوزیا
گروه راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمود عامری
گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :