تعیین سطح صنوبرکاری های بالغ استان مازندران با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل۲

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IFEJ-9-18_006

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

مقدمه و هدف: تخمین مقدار چوب تولیدی در عرصه های صنوبرکاری شده بدون تعیین مساحت صنوبرکاری ها امکان پذیر نیست. برآورد میزان چوب تولیدی برای مدیریت تولید واحدهای صنایع چوبی بسیار مهم است. صاحبان صنایع باید بدانند در سالهای آتی تا چه میزان چوب صنوبر قابل استحصال خواهد بود. از این رو شناسایی عرصه های صنوبرکاری در استان مازندران از اهداف اصلی تحقیق حاضر است. مواد و روش ها: دراین تحقیق به منظور برآورد سطح صنوبر کاری های بالغ استان مازندران از تصاویر سنتینل۲  استفاده شد. لذا ابتدا یک بررسی کلی روی پراکنش و سطح صنوبر کاری های با تاج پوشش کامل در استان مازندران انجام شد. سپس به صورت تصادفی در کل منطقه مورد مطالعه سطح ۲۰۲ محل صنوبرکاری شده به عنوان نمونه های تعلیمی با استفاده از سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) برداشت شد. در گام بعدی، تصاویر مربوطه از لحاظ زمانی مشخص و بارگیری شدند. سپس تصحیحات رادیومتری، اتمسفری، و هندسی روی آنها انجام شد و همچنین آشکارسازی باندی، ترکیبات رنگی، موزاییک تصاویر و محاسبات باندی انجام گرفت. در این مطالعه از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM، به منظور استخراج سطوح صنوبر کاری در دروه رویش سال ۱۳۹۸ (نیمه دوم اسفند تا آذر) استفاده شد. ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی نقشه های تولید شده، با استفاده از ۱۸۳نقطه واقعیت زمینی از طریق سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) انجام شد. یافته ها:  نتایج به دست آمده نشان داد که در سال ۱۳۹۸، ۷۰۵ هکتار از مساحت مازندران زیر کشت صنوبر می باشد که شهرستان های محمودآباد و نکا با مساحت ۱۶۷ هکتار و ۳۳ هکتار به ترتیب بیش ترین و کم ترین سطح صنوبرکاری را به خود اختصاص دادند. مقدار مساحت برآورده شده در این تحقیق بدون احتساب توده های صنوبرکاری جوان بوده است. همچنین نتایج حاصل از ارزیابی صحت نشان داد که صحت کلی ۹۵/۳۵ درصد می باشد. مساحت متوسط توده های صنوبرکاری ۸۰۰ متر مربع بود. اما تعداد توده های کمتر از ۵۰۰ متر مربع (۷۱۲۱ توده) بیش از ۸۰ درصد توده ها را شامل می شد. تنها ۰/۲ درصد از کل توده ها (۵۷ توده)، مساحت بیش از یک هکتار را داشتند. همین ۵۷ توده حدود نیمی از سطح صنوبرکاری های استان را به خود اختصاص دادند. نتیجه گیری: با وجود شرایط مساعد اقلیمی استان مازندران سطح صنوبر کاری ها، کم تر از حد انتظار برآورد گردید. بنابراین پیشنهاد می شود در آینده برای تامین نیازهای چوبی استان مازندران از طریق زراعت چوب،  برنامه ریزی و اقدامات لازم صورت بگیرد.

نویسندگان

فرهاد اسدی

Mazandaran Agricultural and Natural Resources Research Center

خسرو میرآخورلو

Research Institute of Forests and Rangelands

محسن مصطفی

Mazandaran Agricultural and Natural Resources Research Center

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anonymous, ۲۰۰۷. Strategic plan for wood cultivation. Research Institute of ...
  • Anonymous. ۲۰۱۶. Mazandaran province planning program. Plan and budget organization, ...
  • Anonymous. ۲۰۱۶. Poplars and Other Fast-Growing Trees - Renewable Resources ...
  • Asadi, F. ۲۰۱۹. Fundamentals of Poplar Wood Farming. Research Institute ...
  • Asadi, F., F. Noori and B. Yousefi. ۲۰۱۵. Growth variations ...
  • Asadi, F., K. Espahbodi and S.E. Sadati. ۲۰۱۹. Evaluation of ...
  • Congalton, R., K. Gand and K. Green. ۲۰۰۹. Assessing the ...
  • Darvishsefat, A., F. Ghaffari and A. Bonyad. ۲۰۱۴. Evaluation of ...
  • Darvishsefat, A.A., R. Arjhangi Choobar, A.E. Bonyad and G. Ronoud. ...
  • Dashti Marvili, M., B. Kamkar and H. Kazemi. ۲۰۱۹. Detection ...
  • Delfan, E., H. Naghavi, R. Maleknia and A. Nouredini. ۲۰۱۹. ...
  • Eslami, A. and Sh. Sobheh Zahedi. ۲۰۱۱. Providing poplar plantation ...
  • Farzadmehr, J., H. Arzani, A.A. Darvishsefat and M. Jafari. ۲۰۰۴. ...
  • Grignetti, A., D. Domenico and G. Niccolini. ۲۰۰۹. Classification of ...
  • Kampouri, M., P. Kolokoussis, D. Argialas and V. Karathanassi. ۲۰۱۸. ...
  • Magdalena, M.K., P. Bringfried, L. Jerome, D. Vincent, M.W. Uwe ...
  • Mohammadpour, P., P. Kardavani and M.A. Ebadattalab. ۲۰۱۱. Investigating the ...
  • Naseri, M.H., Sh, Shataee Jouibari, J. Mohammadi and S. Ahmadi. ...
  • Rahimzadegan, M. and M. Pourgholam. ۲۰۱۴. Identification of the area ...
  • Rocchini, D., S. Luque, N. Pettorelli, L. Bastin, D. Doktor, ...
  • Pourahmad, P., J. Oladi and A. Fallah. ۲۰۱۸. Detection of ...
  • Saed Mocheshei, A., M. Pir Bavaghar, N. Shabanian and P. ...
  • Safari, H., Y. Khodakarami, M. Khanhasani, F. Bolandbakht and H. ...
  • Sahu, M. ۲۰۱۵. Integrating artificial neural network with machine learning ...
  • نمایش کامل مراجع