مطلوبیت زیستگاه دارکوب سیاه Dryocopusmartius در دو فصل زمستان و بهار در جنگل شصت کلاته گرگان

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAE-1-1_002

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

  بررسی ویژگی های بوم شناختی گونه ها و تعیین مطلوبیت زیستگاه آنها، یکی از ارکان اصلی مدیریت و حفاظت گونه های حیات وحش محسوب می گردد. در این مطالعه مطلوبیت زیستگاه دارکوب سیاه ( Dryocopusmartius ) در دو فصل زمستان و بهار در جنگل شصت کلاته مورد بررسی قرار گرفت. مشخصه های زیستگاهی شامل تیپ پوشش جنگلی، عوامل توپوگرافی و ویژگی های ساختاری پوشش گیاهی به همراه داده های حضور و عدم حضور پرنده در هر یک از ۱۰۳ پلات نمونه برداری به شعاع ۲۵ متر ثبت گردید. نتایج حاصل از تحلیل آماری بر اساس روش رگرسیون منطقی دوگانی نشان داد که تیپ پوشش گیاهی، تعداد خشکه دار، تعداد درخت مرده افتاده، تعداد درختان با ارتفاع بیش از ۲۰ متر و ارتفاع از سطح دریا مهمترین عوامل موثر بر حضور دارکوب سیاه در فصل بهار و عوامل تیپ پوشش گیاهی، تعداد خشکه دار، تعداد درختان با ارتفاع بیش از ۲۰ متر، تعداد درختان با قطر برابر سینه بیش از ۲۰ سانتی متر، ارتفاع و شیب مهمترین عوامل موثر بر حضور گونه در فصل زمستان است. بر اساس نتایج بدست آمده، این پرنده زیستگاه های جنگلی با پوشش گیاهی کهن سال همراه با درختان قطور و مرتفع که عمدتا دربرگیرنده گونه ی راش است را ترجیح می دهد. بنابراین با توجه به وابستگی گونه هایی مانند دارکوب سیاه به زیستگاه های جنگلی دست نخورده و کهن سال، کنترل بهره برداری شدید از چنین زیستگاه هایی برای حفاظت این قبیل گونه ها امری ضروری است.

نویسندگان

سرور کریمی

Gorgan University of agricultural sciences and natural resources

حسین وارسته مرادی

Gorgan University of agricultural sciences and natural resources

حمیدرضا رضایی

Gorgan University of agricultural sciences and natural resources