عوامل موثر بر تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان از منطقه بوم گردشگری میانجنگل شهرستان فسا
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-23-9_011
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
زمینه و اهداف: ارزش گذاری اقتصادی با کمی نمودن منافع، گامی موثر در راستای بهبود سیاست های زیست محیطی به منظور حفظ و توسعه صنعت بوم گردشگری است. لذا هدف اصلی این مطالعه استخراج تمایل به پرداخت گردشگران برای بازدید از منطقه بوم گردشگری میانجنگل شهرستان فسا است. روش بررسی: داده های مورد نیاز با روش ارزش گذاری مشروط و سوال های دوگانه یک طرفه و تکمیل ۵۴۲ پرسشنامه در فروردین سال ۱۳۹۸جمع آوری شد. به منظور برآورد تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان و تشخیص عوامل موثر بر آن از مدل رگرسیون نرمال سانسور شده استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد که متغیرهای سن سرپرست و بعد خانواده تاثیر منفی و معنی داری بر تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان از این منطقه گردشگری دارند. همچنین تاثیر متغیرهای سطح تحصیلات سرپرست خانواده، درآمد و تعداد سفرهای تفریحی سالانه خانواده به تفرجگاه های طبیعی بر تمایل به پرداخت گردشگران مثبت و معنی دار برآورد شد. تاثیر متغیر جنس نیز نشان داد که تمایل به پرداخت زنان سرپرست خانواده بیشتر از مردان است. میانگین تمایل به پرداخت گردشگران برای اقامت و بازدید یک روزه از منطقه بوم گردشگری میانجنگل شهرستان فسا معادل ۲۰۵۲۰۵ ریال برآورد شد. بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج مطالعه سیاست های حمایتی دولت در راستای افزایش قدرت خرید خانواده های کم درآمد و پرجمعیت و همزمان افزایش آگاهی خانواده ها در زمینه بوم گردی می تواند منجر به گسترش فرهنگ گردشگری و افزایش تعداد سفرهای تفریحی به منطقه مورد مطالعه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صمد عرفانی فر
استادیار اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز. (مسوول مکاتبات)
حسن آزرم
دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز.
نوید کارگر ده بیدی
دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :