روش های پیش بینی شیوع در شبکه های اجتماعی برخط

روش های تحلیل شیوع اطلاعات، یکی از تحلیل های شبکه های اجتماعی است که به تحلیل فرایند انتشار اطلاعات و کشف جریان اطلاعات در شبکه های اجتماعی می پردازد. در این تحلیل به سه موضوع پرداخته می شود: چه افرادی در شبکه نقش اساسی در فرایند انتشار دارند، چرا،چگونه و از چه طریقی اطلاعات در حال انتشارند و کدام بخش از اطلاعات در آینده شیوع پیدا می کنند. روش های تحلیل شیوع اطلاعات را می توان به سه دسته: روش های مبتنی بر مدل های احتمالی، مبتنی بر ویژگی و مبتنی بر یادگیری عمیق دسته بندی نمود؛ روش های مبتنی بر مدلسازی بر اساس فاکتورهای مشخص مورد استفاده قرار می گیرد و به دو دسته مدل توضیحی و مدلهای پیشگویانه تقسیم می شوند که به مدلسازی فرایند انتشار، جهت استنتاج شبکه انتشار اطلاعات،بیشینه سازیتاثیر گره های تاثیر گذار و پیش بینی فرایند انتشار در آینده می پردازند. روش های مبتنی بر ویژگی نیز بر اساس ویژگی های استخراج شده و با مهندسی ویژگی ها به پیش بینی یک رویداد در آینده می پردازند. روش های یادگیری عمیق در این حوزه با استفاده از ویژگی های ساختاری،زمانی و محتوایی، عملکرد بهتری از سایر روشها داشته اند. در این تحقیق ما به بررسی روش های تحلیل شیوع اطلاعات خواهیم پرداخت.