ادغام تصاویر پزشکی با استفاده از استخراج ویژگی بر اساس تبدیل موجک

ادغام تصاویر پزشکی برای بهبود اطلاعات مفید و مرتبط مانند مکان یابی دقیق ناهنجاری ها و تصاویر پزشکی اعم از توموگرافی کامپیوتری CT ، تصوویربرداری MRI و تصاویرPETاستفاده شود. اطلاعات به دست آمده از تصاویر ادغام شده می تواند به عنوان ابزاری کمکی برای تشخیص و درمان بهتر مورد استفاده قرار گیرد. تبدیل های موجک این قابلیت را دارند که جزییات تصاویر را از طریق ضرایب خود فشرده کرده و جزییات ریز و درشت را از یکدیگر جدا کنند. به دلیل توانایی نمایش خصوصیات مختلف تصویر از طریق ضرایب ، تاثیر نویز بر روی ضرایب دیگر منعکس می شود. در این مقاله روشی برای ادغام تصویر پزشکی بر اساس نظریه تبدیل موجک معرفی شده است. ادغام تصویر پزشکی دارای سه مرحله است. پردازش تصویر و ثبت تصویر و ادغام تصویر در این تحقیق پردازش تصویر از ویژگیهای وضوح چندگانه موجک برای حذف نویز ، ثبت تصویر با عبور از تجزیه و تحلیل موجک برای به دست آوردن نقطه تغییر بزرگ و دریافت لبه تصویر برای دستیابی سریع و زیبا ترکیب تصویر از جدا کردن تصویر در فرکانس مختلف برای ذخیره همه استفاده می کنند. اطلاعاتی برای داشتن یک ترکیب کامل آزمایش شبیه سازی ثابت کرد که دارای مزایای محاسبه ساده ، برهم نهی سریع و همجوثی کامل در همجوثی تصاویر پزشکی است.