تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون لجستیک

بیماری سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم. الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، به حساب آورد.با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۷۸.۲۱ % افزایش دهیم.