مروری بر تشخیص سرطان با استفاده از رویکرد های هوش مصنوعی و داده کاوی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CARSE06_068

تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

مدت زیادی است که بیماری سرطان افراد بسیار زیادی را مورد آسیب قرار داده است و دومین سبب جهانی مرگ ومیر بعد از بیماری های قلبی و عروقی می باشد. سلول های سرطانی با برهم زدن نظم سلول های بدن به قوانین حاکم بر تقسیم سلولی بی اعتنا شده وشروع به تقسیمات بی رویه می کنند . سرعت پیشرفت تومور به پس زمینه های زیستی، ایمنی شناختی، ژنتیکی و محیطی فرد بستگی دارد. پیچیدگی سرطان با کشف رده های ژنی گوناگون دخیل در آن و به ویژه ژن های بازدارنده ی تومور و مسیرهای مولکولی بیشتر می شود. هوش مصنوعی(Artificial Intelligence)به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می دهد، گفته می شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم هایی گفته می شود که می توانند واکنش هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرایندهای تفکری و شیوه های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. آنچه که در حوزه هوش مصنوعی اتصالی برای علوم پزشکی ایجاد می کند ، وجود رفتار های انسانی وگاه ایده آل گراست که می تواند عوامل را با توجه به داده های موجود بررسی و پیش بینی کند . به طور کلی نتیجه گرفته شد که عامل های هوشمند می تواند در آینده پشتیبان های خوبی برای تشخیص بیماری سرطان برای انسان و علم پزشکی خواهند بود.

نویسندگان

کیومرث دمساز

هیات علمی دانشگاه فرهنگیان تهران،پردیس شهید چمران،ایران،

مهدی مشفق

دانشجوی دانشگاه فرهنگیان تهران ،ایران