بررسی مدلهای انتشار شایعه در شبکه های پیچیده

به طور کلی، اغلب شایعات در شبکه های اجتماعی بسیار مضر هستند و تاثیر منفی قابل توجهی در رفاه اجتماعی دارند. بنابراین،بررسی قوانین انتشار شایعه در این شبکه ها یکی از موضوعات داغ در تحقیقات فعلی است. بیشتر مدلهای انتشار شایعه پایه مبتنی بر مدلهای انتقال بیماریهای عفونی نظیر SIR هستند. با توجه به تشابه بین انتشار شایعات در شبکه های اجتماعی و پخش بیماری های واگیردار، میتوان از مدلهای مبتنی بر اپیدمی برای تجزیه و تحلیل انتشار شایعات استفاده نمود. از آنجا که در این مدلها، تاثیر تمایزات فردی و ساختار شبکه در انتشار شایعه در نظر گرفته نمیشود، روند انتشار شایعه در شبکه های پیچیده فقط میتواند به صورت کلی توصیف شود. استفاده از مدلهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل انتشار شایعه رایج است و تعدادی مدل ریاضی برای این مسئله توسعه یافته اند. بنابراین، یک بررسی سیستماتیک در مورد مدلهای انتشار شایعه موجود مورد نیاز است.در این مقاله، ما برخی از مدلهای انتشار شایعه را بررسی میکنیم. در اینجا، مدلهای اپیدمی SIR ، SIHR و ILSR مورد بحث قرار گرفته و سپس این مدلها شبیه سازی شده تا رفتار کاربران در تراکم جمعیت آنها مشخص شود.